microsoft/prior-authorization-multi-agent-solution-accelerator
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Payer-side AI-assisted 사전 승인 검토 Microsoft Agent Framework를 사용하여 네 개의 Foundry Hosted Agents (Compliance, Clinical, Coverage, Synthesis).
개요
건강 계획 payers를 자동화하는 다중 시약 AI 해결책. 4 전문 - 준수, 임상 검토자, 적용 및 Synthesis - 적용 정책에 대한 PA 요청을 평가하고 2 분 미만의 감사 승인 / 공개 권장 사항을 생산합니다. , , 및 .로 건축하는. 본 정책 및 평가 방법론은 Anthropic 우선주의 검토 - skill : LENIENT 모드 결정 정책, per-criterion MET / NOT MET / INSUFFICIENT 평가, 자신감을 득점, 진보적 인 게이트 평가, 구조 감사 트레일, NCCI 묶는 위험 기하, 서비스 유형 분류 및 감사 가능한 선구자로 전문적 인 적절성. 이 템플릿을 사용하여 만들 수있는 모든 AI 솔루션으로 모든 관련 위험을 평가하고 모든 적용 가능한 법률 및 안전 표준을 준수 할 수 있습니다. Agent Service 및 Agent Framework에 대한 투명성 문서에서 자세히 알아보세요.
개요(AI 번역)
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automates **prior authorization ** 건강 계획 payers에 대 한 멀티 시약 AI 솔루션. 4개의 전문화된 Foundry Hosted Agents — Compliance, Clinical Reviewer, Coverage, Synthesis — 적용 정책에 대한 PA 요청을 평가하고 2 분 이내에 감사의 승인 / 공개 권장 사항을 생산합니다. Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework (MAF), Azure Container Apps 및 MCP 의료 데이터 서버.
이 솔루션은 ** 2개의 런타임 모드**:
| 모드 | 시작 방법 | 일러스트 |
|---|---|---|
| Foundry Hosted Agent (recommended) | azd up |
에이전트는 Microsoft Foundry Hosted Agents (refreshed preview); 각 에이전트는 DefaultAzureCredential를 통해 백엔드 호출하는 전용 엔드포인트를 가져옵니다. Foundry는 컨테이너 수명주기를 관리합니다. |
| Local / Docker Compose | [T3] | [T3] 모든 4 에이전트 컨테이너 + backend + frontend run locally — 아니 Azure 배포 필요. · |
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README
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Prior Authorization Multi-Agent Solution Accelerator
A multi-agent AI solution that automates prior authorization for health plan payers. Four specialized Foundry Hosted Agents — Compliance, Clinical Reviewer, Coverage, and Synthesis — evaluate PA requests against coverage policies and produce auditable approve/pend recommendations in under 2 minutes. Built with Microsoft Foundry, the Microsoft Agent Framework (MAF), Azure Container Apps, and MCP healthcare data servers.
The solution supports two runtime modes:
| Mode | How to start | What happens |
|---|---|---|
| Foundry Hosted Agent (recommended) | azd up |
Agents are registered with Microsoft Foundry Hosted Agents (refreshed preview); each agent gets a dedicated endpoint that the backend invokes through AIProjectClient.get_openai_client(agent_name=...) with DefaultAzureCredential. Foundry manages the container lifecycle. |
| Local / Docker Compose | docker compose up |
All 4 agent containers + backend + frontend run locally — no Azure deployment needed. |
Decision policy and evaluation methodology adapted from the Anthropic prior-auth-review-skill: LENIENT mode decision policy, per-criterion MET/NOT_MET/INSUFFICIENT evaluation, confidence scoring, progressive gate evaluation, structured audit trails, NCCI bundling risk flagging, service-type classification, and provider specialty-procedure appropriateness as an auditable criterion.
[!NOTE] With any AI solutions you create using these templates, you are responsible for assessing all associated risks and for complying with all applicable laws and safety standards. Learn more in the transparency documents for Agent Service and Agent Framework.
Features
- Multi-agent parallel execution — Four specialized agents complete a full PA review in under 2 minutes; Compliance and Clinical agents run concurrently via
asyncio.gather - Foundry Hosted Agents — Each specialist agent is independently containerized and deployed on Microsoft Foundry; Foundry manages the container lifecycle
설치
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