microsoft-foundry/mcp-foundry
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Microsoft-Foundry/MCP-Foundry는 https://github.com/microsoft-foundry/mcp-foundry.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
Microsoft-Foundry/MCP-Foundry는 https://github.com/microsoft-foundry/mcp-foundry.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
Azure AI Foundry용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 모델, 지식, 평가 등 다양한 도구를 통합한 도구 세트를 제공합니다.
중요한 공지
Azure AI Foundry용 MCP 서버(실험)는 클라우드로 이동하여 현재 Foundry MCP Server (preview)로 명칭을 변경했습니다. 공식 공개 문서인 Get start with Foundry MCP Server (preview)를 확인해 주세요. 이 GitHub 저장소는 이전 실험 서버 구현에 관한 오래된 정보를 담고 있으며, 더 이상 업데이트되지 않습니다. 대신 다음과 같은 이점을 가진 새로운 원격 호스팅 및 관리 Foundry MCP 서버를 참고하시기 바랍니다:
- AI 도구 오케스트레이션을 위한 클라우드 호스팅 인터페이스: Foundry MCP Server(미리보기)는 MCP 준수 클라이언트를 위한 안전하고 확장 가능한 엔드포인트를 제공합니다. 인프라 배포가 필요 없어 원활한 통합 및 다중 에이전트 시나리오를 가능하게 합니다.
- 신원 및 접근 제어: 서버는 Microsoft Entra ID로 인증 및 권한을 강제합니다. 인증된 사용자의 권한 내에서 모든 작업을 수행합니다(대리 플로우).
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Server that interacts with Azure AI Foundry (experimental)
A Model Context Protocol server for Azure AI Foundry, providing a unified set of tools for models, knowledge, evaluation, and more.
Important notice
MCP Server for Azure AI Foundry (experimental) has moved to the cloud, now as Foundry MCP Server (preview). Please check the official public documentation at Get started with Foundry MCP Server (preview). This GitHub repository contains the outdated information on the previous experimental server implementation, and will not be updated further. Instead, refer to the new, remotely hosted and managed Foundry MCP Server, that has the following benefits:
- Cloud-hosted interface for AI tool orchestration: Foundry MCP Server (preview) provides a secure, scalable endpoint for MCP-compliant clients. You don’t need to deploy infrastructure, enabling seamless integration and multi-agent scenarios.
- Identity and access control: The server enforces authentication and authorization with Microsoft Entra ID. It performs all operations within the authenticated user’s permissions (On-Behalf-Of flow).
- Scenario-focused, extensible tools: The MCP Server exposes a growing set of tools for read and write operations on models, deployments, evaluations, and agents in Microsoft Foundry. The tools are extensible, letting developers and agents interact with services without knowing backend APIs or data schemas.
- Accelerated agent and developer productivity: Natural language workflows (via MCP clients and large language models) enable rapid tool discovery and invocation, streamlining development and multi-agent orchestration.
The rest of this repo (including codebase) explains the now-deprecated MCP Server that interactes with Azure AI Foundry (experimental).
Available Tools
Capabilities: Models
| Category | Tool | Description |
|---|---|---|
| Explore | list_models_from_model_catalog |
Retrieves a list of supported models from the Azure AI Foundry catalog. |
list_azure_ai_foundry_labs_projects |
Retrieves a list of state-of-the-art AI models from Microsoft Research available in Azure AI Foundry Labs. |
설치
uvx --prerelease=allow --from git+https://github.com/azure-ai-foundry/mcp-foundry.git run-azure-ai-foundry-mcp --envFile ${workspaceFolder}/.env