markusbetter/vision-mcp-server

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11 stars 2 forks 품질 76 트렌드 26MIT

为你的文字大模型加入一双眼睛。Vision MCP Server adds image understanding to MCP agents by calling a separately configured vision model.

개요

例如当你在客户端使用的主模型只支持文字输入时，可以把本 MCP 添加到 Agent 工具中，由 analyze_image 工具调用独立的视觉模型完成图片理解。 - 魔搭 ModelScope、智谱 BigModel，以及其他 OpenAI Chat Completions 兼容视觉接口 - 同一 API Key 下配置多个模型，并按顺序 fallback - 跨供应商 fallback - 自动旋转、格式校验和等比例缩放图片，默认最长边 2048 - 本地目录限制、下载限制、日志脱敏和在线图片 SSRF 防护将模型地址、模型 ID 和 API Key 写入客户端或 Agent 的 MCP 配置：请妥善保管 API Key，不要把包含真实 Key 的 MCP 配置公开或提交到代码仓库。 1. 首先调用 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B。 2. 如果它返回限流、超时或服务端故障，则调用后面的模型。 3. 所有模型共用同一个 MODELSCOPE_TOKEN。请确认所填写模型当前支持魔搭 API-Inference 和图片输入。魔搭的可用模型会变化，本项目不会限制具体 Model ID。如果同时设置 MODELSCOPE_MODELS 和 MODELSCOPE_MODEL，优先使用 MODELSCOPE_MODELS。智谱模式不会写死模型。用户必须通过 VISION_MODELS 明确填写自己有权限使用的视觉模型：

설치

npx -y vision-mcp-server

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "vision-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vision-mcp-server"],
      "env": {
        "配置项": "配置值"
      }
    }
  }
}