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2.5천 stars 277 forks 품질 90 트렌드 52MIT

⚡ 요구사항 분석 효율이 200% 증가했습니다! 세계 최초의 팀 협업 MCP 서버가 AI 프로그래밍 시대에 맞춰 설계되었으며, 요구사항을 자동으로 분석하고 프론트엔드 및 백엔드 코드를 작성하며 슬라이스 이미지를 다운로드합니다

개요

AI 프로그래밍 시대를 위해 특별히 설계된 강력한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버가 란후 디자인 협업 플랫폼을 완벽하게 지원합니다. 🔥 : : 📋 : Axure 프로토타입을 자동으로 추출하며, 세 가지 분석 모드(개발/테스트/탐색), 요구사항 분석 정확도 >95%) - 💬 : AI IDE 사일로를 허물어 모든 AI 보조자가 지식 기반과 맥락을 공유할 수 있게 합니다 - 🎨 : 설계 초안을 자동으로 다운로드하고, 슬라이스를 지능적으로 추출하며, 의미론적 명명을 부여합니다; 설계 도면 분석은 크기/간격/색상/글꼴과 같은 정확한 매개변수를 얻고, 변환된 HTML+CSS 코드 참조를 제공합니다 - ⚡ : 버전 번호, 점진적 업데이트, 동시 처리 기반의 지능형 캐싱 🎯 : - ✅ 커서 + Bluelake: 커서 AI가 Bluelake 요구사항 문서 및 설계 초안을 직접 읽을 수 있게 함 - ✅ Windsurf + Bluelake: Windsurf Cascade AI가 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽음 - ✅ Claude Code + Bluelake: Claude AI가 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽음 - ✅ OpenClaw + Bluelake: OpenClaw는 Bluelake 요구사항 문서 및 설계 초안 읽기를 네이티브로 지원합니다 - ✅ ClawBot + Bluelake: ClawBot 지능형 어시스턴트가 Bluelake 협업을 깊이 통합함 - ✅ Trae + Bluelake: Trae AI가 Bluelake 요구사항 문서 및 설계 초안을 직접 읽습니다 - ✅ Tongyi Lingma + Bluelake: Tongyi Lingma AI가 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다 - ✅ ✅ MCP 프로토콜을 지원하는 모든 AI 개발 도구입니다 🎯 : : ❌ : 각 개발자의 AI는 독립적으로 작동하며, 요구사항을 반복적으로 분석하고 경험을 공유할 수 없습니다 - ✅ : 모든 AI는 동일한 지식 허브에 연결되어 있으며, 필요 분석은 한 번만 수행되며, 모두가 재사용하고, 경험이 영구적으로 보존됩니다 - : Axure 프로토타입의 모든 페이지, 리소스, 상호작용을 자동으로 다운로드 및 파싱 - : 🔧 상세 필드 규칙, 비즈니스 논리, 글로벌 플로우차트 - 🧪 : 테스트 시나리오, 사용 사례, 경계값, 검증 규칙 - 🚀 : 핵심 기능 개요, 모듈 의존성, 검토 포인트 - : 글로벌 스캐닝 → 그룹 분석 → 역검증 → 산출물 생성 - : TODO 기반 체계적 분석 흐름 - :UI 디자인 도면을 일괄 다운로드 및 표시 - :D 분석 과정에서 디자인 미리보기로 돌아갈 뿐만 아니라 **(컴포넌트 크기, 간격, 색상 값, 글꼴 크기 등)도 검색하여 디자인 스키마를 자동으로 블루레이크의 네이티브 내보내기 효과에 맞게 변환하여 AI 참조 구현을 용이하게 합니다. - :디자인 슬라이스와 아이콘 리소스를 자동으로 인식하고 내보냅니다-...

개요(AI 번역)

모든 AI 비서가 팀 지식을 공유할 수 있게 하여 AI IDE 간의 장벽을 허문다

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빠른 시작 • 기능 • 문서 • 기여 가이드

🌟 프로젝트 하이라이트

Bluelake 설계 전달 및 요구사항 읽기를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. MCP는 소스 데이터와 자원을 제공하며, 대형 모델은 시각화를 결합하여 목표 프로젝트에 이해하고 적응합니다.

**v1.8.7: 로컬 stdio에 socksio와 선택적 직접 연결 스위치가 포함되었습니다; 도커가 없는 로컬 부팅 가이드가 추가되었습니다. ** 버전 노트 · LOCAL-STDIO · 설계 워크플로우

**v1.8.6: 요구사항 페이지는 텍스트, 안정적인 블록 ID, 블록 ID 또는 좌표에 따른 정확한 부분 도면을 지원합니다; 긴 페이지 세그먼트는 수평으로 완성된 상태로 유지됩니다. ** 버전 노트

🔥 핵심 혁신:

📋 요구사항 분석 지원: 개발, 테스트, 탐색을 위한 관점을 제공하기 위해 Axure 페이지, 텍스트, 댓글을 추출합니다; 비즈니스 결론은 AI와 사용자가 검증합니다.
💬 팀 지식 베이스: AI IDE 사일로를 허물어 모든 AI 어시스턴트가 지식 기반과 맥락을 공유할 수 있게 합니다
🎨 UI 디자인 지원: 디자인 초안을 자동으로 다운로드하고, 슬라이스된 이미지를 지능적으로 추출하며, 의미 명명을 부여합니다; 디자인 도면 분석은 크기/간격/색상/글꼴과 같은 정확한 매개변수를 얻을 수 있으며, 변환된 HTML+CSS 코드 참조를 제공합니다
⚡ 성능 최적화: 버전 번호, 점진적 업데이트, 동시 처리 기반의 지능형 캐싱

🎯 적용 가능한 시나리오:

✅ 커서 + 블루 라군: 커서 AI가 블루 라군 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽을 수 있게 합니다
✅ 윈드서프 + 블루 레이크: 윈드서프 캐스케이드 AI가 블루 레이크 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다
✅ Claude Code + Bluelake: Claude AI가 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다
✅ OpenClaw + Bluelake: OpenClaw는 기본적으로 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안 읽기를 지원합니다
✅ ClawBot + Blue Lake: ClawBot 지능형 비서가 Blue Lake 협업을 깊이 통합합니다
✅ Trae + Blue Lake: Trae AI가 Blue Lake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다
✅ 통이 링마 + 블루 레이크: 통이 링마 AI가 블루 레이크 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다
✅ Cline + Bluelake: Cline AI가 Bluelake 요구사항 문서와 설계 초안을 직접 읽습니다
✅ MCP 프로토콜을 지원하는 모든 AI 개발 도구

🎯 고충 해결하기:

❌ 구세계: 각 개발자의 AI는 독립적으로 작동하며, 요구사항을 반복적으로 분석하고, 경험을 공유할 수 없습니다
✅ 뉴 월드: 모든 AI가 동일한 지식 허브에 연결되며, 한 번의 분석, 모든 직원의 완전한 재사용, 함정 경험의 영구 보존이 필요합니다

📑 목차

핵심 기능
빨리 시작
팀 메시지 보드: AI 협업의 마지막 단계에 돌파하기

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설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp?role=Developer&name=YourName"
    }
  }
}