mahdin75/gis-mcp
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mahdin75/gis-mcp는 https://github.com/mahdin75/gis-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
mahdin75/gis-mcp는 https://github.com/mahdin75/gis-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
GIS-MCP는 AI 보조기와 대형 언어 모델(LLM)을 GIS 및 지리공간 작업과 연결하는 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.
이 시스템은 AI 에이전트가 MCP 호환 클라이언트를 통해 지리공간 분석, 공간 데이터 처리, 벡터 및 래스터 연산, 좌표 변환, 공간 통계, 지도 제작 및 기타 GIS 워크플로우를 수행할 수 있게 합니다.
🌐 공식 문서: https://gis-mcp.com
📦 PyPI: https://pypi.org/project/gis-mcp/
💻 소스 코드: https://github.com/mahdin75/gis-mcp
Shapely, GeoPandas, PyProj, Rasterio, PySAL에서 제공하는 92+ GIS 도구, 시각화, 위성 이미지, 기후, 생태, 이동, 토지 피복 데이터 전반에 걸쳐 제공됩니다.
| 카테고리 | 배지 |
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README
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GIS MCP Server
GIS-MCP is an open-source Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants and Large Language Models (LLMs) with GIS and geospatial operations.
It enables AI agents to perform geospatial analysis, spatial data processing, vector and raster operations, coordinate transformations, spatial statistics, mapping, and other GIS workflows through MCP-compatible clients.
🌐 Official Documentation: https://gis-mcp.com
📦 PyPI: https://pypi.org/project/gis-mcp/
💻 Source Code: https://github.com/mahdin75/gis-mcp
92+ GIS tools across Shapely, GeoPandas, PyProj, Rasterio, PySAL, visualization, satellite imagery, climate, ecology, movement, and land-cover data.
| Category | Badges |
|---|
설치
docker run -p 9010:9010 gis-mcp설정
{
"mcpServers": {
"gis-mcp": {
"command": "C:\\Users\\YourUsername\\.venv\\Scripts\\gis-mcp",
"args": []
}
}
}