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DeepSeek의 기본 웹 검색 API에 의해 구동되는 웹 검색 도구를 제공하는 Universal ** MCP Server** - 타사 검색 API가 필요하지 않습니다.

Claude Code, Cursor, Continue, OpenCode, pi 및 MCP 프로토콜을 지원하는 도구.

특징

• ܧDeepSeek Native Search — 서버 측 사용 web_search_20250305] 도구, 제3자 검색 API 필요
• ❤️AI-Generated Answers** — 전체 페이지 내용에서 종합되는 상세 답변을 반환합니다. URL 목록이 아닙니다.
• 12.1 소스 URL 포함 — 모든 답변은 인증에 대한 원본 소스 링크와 함께 제공됩니다.
• ܧ️Flexible Configuration - 모델을 선택, toggle 생각 모드, 토큰 제한을 조정
• MCP Protocol** - 모든 MCP 클라이언트와 호환되는 stdio에 표준 JSON-RPC

그것이 작동하는 방법

** 하나의 MCP 도구 호출 = One DeepSeek API 요청 ** - 검색, 해독, 그리고 모든 생성에 응답 서버 측.

빠른 시작

##1. DeepSeek API 키 받기

DeepSeek Platform을 방문하여 API 키를 받으세요.

##2. 설치

##3. AI 코딩 보조 구성

MCP 구성 파일에 다음을 추가하십시오:

Claude 코드

`~/.claude/claude desktop config를 편집합니다.

websearch-deepseek

中文版

A universal MCP Server that provides a web search tool powered by DeepSeek’s native web search API — no third-party search API required.

Works with Claude Code, Cursor, Continue, OpenCode, pi, and any tool that supports the MCP protocol.

Features

• 🔍 DeepSeek Native Search — Uses the server-side web_search_20250305 tool, no third-party search API needed
• 📝 AI-Generated Answers — Returns detailed answers synthesized from full page content, not just a list of URLs
• 🔗 Source URLs Included — Every answer comes with original source links for verification
• ⚙️ Flexible Configuration — Choose model, toggle thinking mode, adjust token limits
• 🌐 MCP Protocol — Standard JSON-RPC over stdio, compatible with all MCP clients

How It Works

User Query → DeepSeek Model
                  ↓
        Server executes web_search (fetches pages)
                  ↓
        Encrypted page content → Server decrypts → Feeds to model
                  ↓
        Model generates detailed answer based on full content
                  ↓
Returns: AI-generated answer + source URL list

One MCP tool call = One DeepSeek API request — search, decryption, and answer generation all happen server-side.

Quick Start

1. Get a DeepSeek API Key

Visit DeepSeek Platform to sign up and get your API Key.

2. Install

npm install -g websearch-deepseek

3. Configure Your AI Coding Assistant

Add the following to your MCP configuration file:

Claude Code

Edit ~/.claude/claude_desktop_config.json or .mcp.json in your project:

{
  "mcpServers": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "WEBSEARCH_MODEL": "deepseek-v4-flash",
        "WEBSEARCH_THINKING": "enabled"
      }
    }
  }
}

Cursor

Edit ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Continue (VS Code)

Edit ~/.continue/config.json, add to mcpServers:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "websearch-deepseek",
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

pi

Edit ~/.pi/agent/settings.json, add to mcp:

{
  "mcp": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

4. Start Using It