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** 1,000 MCP 도구. 2개의 공용영역. 당신이 그들을 필요로 할 때 정확한 스키마.**

**설치 · 1,000-tool 계산기 · 제품 테스트를 참조하십시오 **

큰 도구 카탈로그는 모델이 작업을 해결하기 전에 방을 취합니다. 사이트맵 렌즈는 MCP 정의를 작게 유지하고 서버의 관련 도구를 찾아 다음 통화로 필요한 반품 된 데이터를 보존합니다.

MCP 렌즈는 DeepSeek 마구 2개의 모형 직면 공구를 줍니다:

1. mcp_search 관련 도구를 찾아 정확한 입력 스키마를 반환합니다.
2. mcp_call는 특정 server/tool를 호출하고 구조화된 데이터를 포함한 결과를 반환합니다.

두 도구 정의 occupy 1,114 바이트의 JSON, 카탈로그 크기에 상관없이. 1,000-tool 구성요소 정착물에서는, 직접적인 클라이언트의 정의 occupy **647,962 바이트 **. Remote schemas는 검색할 때 대화를 입력합니다. 연결은 수요에 열려, 그리고 반복된 검색은 카탈로그 색인을 재사용합니다.

최신 버전은 멀티 스텝 워크플로우를 수정합니다. 고객 ID는 텍스트 요약에 따라 반환되므로 모델은 고객의 주문을 볼 수 있습니다. 테스트 된 데이터는 ** 10 / 12에서 12 / 12 **로 향상되었습니다. 9 월 10 결과를 읽으십시오.

MCP Lens for DeepSeek Harness

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1,000 MCP tools. Two interfaces. Exact schemas when you need them.

Install · Try the 1,000-tool calculator · See product tests

Large tool catalogs take up room before the model starts solving your task. MCP Lens keeps the standing MCP definitions small, finds relevant tools across servers, and preserves the returned data needed by the next call.

MCP Lens gives DeepSeek Harness two model-facing tools:

1. mcp_search finds relevant tools and returns their exact input schemas.
2. mcp_call calls a specific server/tool and returns its result, including structured data.

The two tool definitions occupy 1,114 bytes of JSON, regardless of catalog size. In the 1,000-tool component fixture, the direct client’s definitions occupy 647,962 bytes. Remote schemas enter the conversation when search returns them. Connections open on demand, and repeated searches reuse the catalog index.

The latest version also fixes multi-step workflows: a customer ID returned alongside a text summary stays visible, so the model can use it to look up the customer’s order. The tested data flows improved from 10/12 to 12/12. Read the September 10 results.

This works well for dozens to thousands of tools spread across MCP servers. Search adds a step; for a few tools used on nearly every request, the official direct MCP client is simpler.

Install

Use Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0 and Harness 0.1.2-rc.1. As of September 10, 2026, Harness’s npm latest and next tags point to this version.

Build Lens rc.10 from the main branch below. The published npm package is still rc.9, which targets Harness 0.1.0-rc.6.

npm install -g @deepseek-ai/[email protected]
git clone https://github.com/labmimors/dsh-mcp-lens.git
cd dsh-mcp-lens
npm ci --ignore-scripts
npm run build
npm pack --ignore-scripts
dsh plugin --profile web add ./dsh-mcp-lens-0.1.0-rc.10.tgz

dsh plugin uses pnpm. If pnpm is missing from PATH, replace the last command with:

npm exec --yes [email protected] -- dsh plugin --profile web add ./dsh-mcp-lens-0.1.0-rc.10.tgz

If you are keeping an existing Harness 0.1.0-rc.6 installation, use dsh plugin --profile web add [email protected].

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