다양한 암호화폐 기술적 분석 지표와 전략을 제공하는 MCP 서버로, AI 트레이딩 에이전트가 시장 동향을 효율적으로 분석하고 견고한 정량적 전략을 개발할 수 있도록 지원합니다.

더 많은 암호화폐 관련 MCP 서버는 Kukapay MCP 서버를 참조하세요.

특징

• 기술적 지표: 추세, 모멘텀, 변동성, 거래량 카테고리에 걸쳐 50+ 개의 지표.
• 거래 전략: 신호를 출력하는 대응 전략: -1 (매도), 0 (보유), 1 (매수).
• 유연한 데이터 소스: 기본 사양은 바이낸스이며, ccxt가 지원하는 모든 거래소에 맞게 구성할 수 있습니다.
• 모듈러 설계: 지표와 전략은 유지보수가 용이하도록 분류됩니다.

설치

전제 조건

• Node.js (v18.x 이상)
• NPM (v8.x 이상)

발걸음

1. 저장소 복제:

2. 의존성 설치 하세요:

3. **MCP 클라이언트 구성 **: 이 서버를 Claude Desktop 같은 MCP 클라이언트와 함께 사용하려면 설정 파일(또는 동등한 파일)에 다음 내용을 추가하세요:

사용 가능한 도구

추세 지표

• calculate_absolute_price_oscillator: 두 EMA 간 차이를 측정하여 추세 강도(APO)를 식별합니다.

Crypto Indicators MCP Server

An MCP server providing a range of cryptocurrency technical analysis indicators and strategies, empowering AI trading agents to efficiently analyze market trends and develop robust quantitative strategies.

For more crypto-related MCP servers, see the Kukapay MCP servers.

Features

• Technical Indicators: 50+ indicators across trend, momentum, volatility, and volume categories.
• Trading Strategies: Corresponding strategies outputting signals: -1 (SELL), 0 (HOLD), 1 (BUY).
• Flexible Data Source: Defaults to Binance, configurable to any ccxt-supported exchange.
• Modular Design: Indicators and strategies are categorized for easy maintenance.

Installation

Prerequisites

• Node.js (v18.x or higher)
• npm (v8.x or higher)

Steps

1. Clone the Repository:

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   

2. Install Dependencies:

   npm install
   

3. Configure MCP Client: To use this server with an MCP client like Claude Desktop, add the following to your config file (or equivalent):

    {
      "mcpServers": {
        "crypto-indicators-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
          "env": {
            "EXCHANGE_NAME": "binance"
          }
        }
      }
    }   
   

Available Tools

Trend Indicators

• calculate_absolute_price_oscillator: Measures the difference between two EMAs to identify trend strength (APO).
• calculate_aroon: Identifies trend changes and strength using high/low price extremes (Aroon).
• calculate_balance_of_power: Gauges buying vs. selling pressure based on price movement (BOP).
• calculate_chande_forecast_oscillator: Predicts future price movements relative to past trends (CFO).
• calculate_commodity_channel_index: Detects overbought/oversold conditions and trend reversals (CCI).
• calculate_double_exponential_moving_average: Smooths price data with reduced lag for trend detection (DEMA).
• calculate_exponential_moving_average: Weights recent prices more heavily for trend analysis (EMA).
• calculate_mass_index: Identifies potential reversals by measuring range expansion (MI).
• calculate_moving_average_convergence_divergence: Tracks momentum and trend direction via EMA differences (MACD).
• calculate_moving_max: Computes the maximum price over a rolling period (MMAX).
• calculate_moving_min: Computes the minimum price over a rolling period (MMIN).