kopias/loreto-mcp
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
Loreto 기술 세대 API를 위한 MCP 서버
개요
YouTube 동영상, 문서, PDF 또는 재사용 가능한 Claude Code 기술로 이미지를 켭니다. — 편집기를 떠나지 않고. Loreto는 콘텐츠 소스를 분석하고 Claude Code가 미래의 작업에 적용 할 수 있음을 추출합니다. 각 기술 포함: - - 원칙, 실패 모드, 구현 단계 및 건축 패턴 - - 개요 및 사용 상황 - — 지원 패턴 및 데이터 구조 - — 기술의 핵심 개념에 대한 실행 가능한 검증 .claude / skills / 및 Claude에 대한 기술을 저장하여 관련 작업에서 자동으로 픽업합니다. - Hallucinations, 토큰 사용법을 줄이고, 동일한 개념을 설명합니다. 모든 기술 Loreto는 자체 독립, 설치 가능한 repo로 선박을 생성합니다. 이 9는 하이브리드 AI 아키텍처의 단일 기술 비디오에서 생성되었습니다. - 직접 그들 중 하나를 복제 : 각 repo는 같은 이름의 하위 폴더에서 기술 자체 플러스 인간 직면 README - cp -r / ~ /.claude / skills / 및 Claude가 자동으로 선택합니다.
개요(AI 번역)
YouTube 동영상, 문서, PDF 또는 재사용 가능한 Claude Code 기술로 이미지를 켭니다. — 편집기를 떠나지 않고.
무엇 그것
Loreto는 콘텐츠 소스를 분석하고 ** 구조화된 기술 패키지 ** Claude Code는 미래의 작업에 적용할 수 있습니다. 각 기술 포함:
SKILL.md— 원칙, 실패 모드, 구현 단계, 건축 패턴 -README.md— 개요 및 사용 상황- 참고 파일 — 지원 패턴 및 데이터 구조 -Test script — 기술 핵심 개념에 대한 실행 가능한 검증
.claude/skills/]에 대한 기술을 저장하고 Claude는 관련 업무에서 자동으로 픽업합니다. - Hallucinations, 토큰 사용법을 줄이고, 동일한 개념을 설명합니다.
샘플 기술
모든 기술 Loreto는 자체 독립, 설치 가능한 repo로 선박을 생성합니다. 이 9는 하이브리드 AI 아키텍처의 단일 기술 비디오에서 생성되었습니다. - 직접 그들 중 하나를 복제 :
| 기술 | 그것이 가르치는 것 |
|—|||
| designing-hybrid-context-layers | 벡터 검색, 그래프 트래블, 구조화된 데이터를 결합한 Architect Hybrid Retrieval 시스템 |
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
loreto-mcp
Turn any YouTube video, article, PDF, or image into a reusable Claude Code skill — without leaving your editor.
What it does
Loreto analyzes a content source and extracts structured skill packages that Claude Code can apply to future tasks. Each skill contains:
SKILL.md— Principles, failure modes, implementation steps, and architectural patternsREADME.md— Overview and usage context- Reference files — Supporting patterns and data structures
- Test script — Runnable validation for the skill’s core concepts
Save skills to .claude/skills/ and Claude picks them up automatically on relevant tasks — reducing hallucinations, token usage, and re-explaining the same concepts over and over.
Sample skills
Every skill Loreto generates ships as its own standalone, installable repo. These nine were generated from a single technical video on hybrid AI architecture — clone any of them directly:
| Skill | What it teaches |
|---|---|
designing-hybrid-context-layers |
Architect hybrid retrieval systems that combine vector search, graph traversal, and structured data |
temporal-reasoning-sleuth |
Enable agents to trace decision chains and reconstruct causal sequences across long time horizons |
synthesizing-institutional-knowledge |
Capture and query organizational knowledge in a way AI agents can reliably reason over |
diagnosing-rag-failure-modes |
Classify the four structural RAG failure patterns and prescribe the right fix |
routing-work-across-ai-harnesses |
Dynamically route tasks to the right AI harness based on task type and context |
evaluating-ai-harness-dimensions |
Score and compare AI harness options across the five structural dimensions |
detecting-harness-lockin |
Spot vendor lock-in signals early and price the switching cost |
benchmarking-ai-agents-beyond-models |
Measure agent performance at the system level, not just model level |
auditing-intelligence-context-fit |
Audit whether the model’s reasoning tier matches the context complexity |
Each repo has a human-facing README plus the skill itself in a same-named subfolder — cp -r / ~/.claude/skills/ and Claude picks it up automatically.
Anatomy of a generated skill
설치
uvx loreto-mcp설정
{
"mcpServers": {
"loreto": {
"command": "uvx",
"args": ["loreto-mcp"],
"env": {
"LORETO_API_KEY": "lor_..."
}
}
}
}