이 저장소에는 Python 코드 예제가 포함되어 있습니다. 물론 “AI Agents with Model Context Protocol.”

필수품

• 파이썬 3.10+
• 핍
• OpenAI, Anthropic 또는 Google의 API 키 ([T0]] 파일에서 설정)

설치

각 모듈에는 자체가 있습니다 python-code/ 디렉토리. 어떤 단위든지 설치하기 위하여:

---

과정 구조 & 부호 매핑

모듈 1: AI Agents를 위한 Model Context Protocol (MCP)로 시작

Module 1은 개념적인 소개 — 코드 운동 없음.

---

모듈 2 : AI 에이전트 루프 및 모델 Context 프로토콜

AI Agents with Model Context Protocol - Python Code Examples

This repository contains Python code examples for the Coursera course “AI Agents with Model Context Protocol.”

Prerequisites

• Python 3.10+
• pip
• An API key from OpenAI, Anthropic, or Google (set in .env file)

Setup

Each module has its own python-code/ directory. To set up any module:

cd /python-code
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # Then add your API key(s)

---

Course Structure & Code Mapping

Module 1: Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents

Module 1 is conceptual introduction — no code exercises.

---

Module 2: AI Agent Loops & Model Context Protocol

Code Location: 01-intro-to-mcp-agents/python-code/

Key Files:

Commands:

cd 01-intro-to-mcp-agents/python-code
pip install -r requirements.txt
python server.py              # Start the basic MCP server
python agent.py "question"    # Run the basic agent
python test_server.py         # Test server tools directly

---

Module 3: Building AI Agents with Model Context Protocol