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Repository Install

이 저장소에는 "AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript"의 코드 예제가 포함되어 있습니다

개요

이 저장소에는 "AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript"의 코드 예제가 포함되어 있습니다. - Node.js 18+ - npm - OpenAI API 키 (.env 파일에서 설정) 각 모듈에는 자체 코드 / 디렉토리가 있습니다. 어떤 단위든지 설치하기 위하여: Module 1은 개념적 소개 - 코드 운동 없음. 각 모듈의 코드/ 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다:

개요(AI 번역)

이 저장소에는 "AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript"의 코드 예제가 포함되어 있습니다.

필수품

노드.js 18+
시간
OpenAI API 키 ([T0]] 파일에서 설정)

설치

각 모듈에는 자체가 있습니다 code/ 디렉토리. 어떤 단위든지 설치하기 위하여:

과정 구조 & 부호 매핑

모듈 1: AI Agents를 위한 Model Context Protocol (MCP)로 시작

상품	유형	코드 파일
왜 모델 콘텍스트 프로토콜이 필요합니까?	비디오	-
모델 Context Protocol & AI 문제 해결 도구	비디오	-
MCP는 AI가 컴퓨터와 통신할 수 있음	비디오	-
AI @ Work - AI와 함께 하는 일	비디오
내 AI 도구	읽기
커넥션 더 알아보기

Module 1은 개념적인 소개 — 코드 운동 없음.

모듈 2 : AI 에이전트 루프 및 모델 Context 프로토콜

상품	유형	코드 파일
모델 콘텍스트 프로토콜: 사이택트, 세마틱스, 타이밍	비디오	-
모델 Context Protocol & AI Agents	비디오	-
MCP 서버란?	비디오	-
도구 사양	비디오	-

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript - Code Examples

This repository contains code examples for the Coursera course “AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript.”

Prerequisites

Node.js 18+
npm
An OpenAI API key (set in .env file)

Setup

Each module has its own code/ directory. To set up any module:

cd /code
npm install
cp .env.example .env  # Then add your OPENAI_API_KEY

Course Structure & Code Mapping

Module 1: Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents

Item	Type	Code Files
Why Do We Need Model Context Protocol?	Video	—
Model Context Protocol & AI Problem Solving with Tools	Video	—
MCP Allows AI to Communicate with the Computer	Video	—
AI @ Work - What My Work with AI Looks Like	Video	—
My AI Tools	Reading	—
Learning More & Staying Connected	Reading	—

Module 1 is conceptual introduction — no code exercises.

Module 2: AI Agent Loops & Model Context Protocol

Item	Type	Code Files	Run Command
Model Context Protocol: Syntax, Semantics, Timing	Video	—	—
Model Context Protocol & AI Agents	Video	—	—
What is an MCP Server?	Video	—	—
Tool Specifications	Video	—	—
Building Your First MCP Server	Ungraded Plugin	`01-intro-to-mcp-agents/code/server.ts`	`npm run server`
Building Your First MCP AI Agent	Ungraded Plugin	01-intro-to-mcp-agents/code/agent.ts``01-intro-to-mcp-agents/code/llm.ts	`npm run agent`
Agents Talking to Tools vs. Tools with AI	Video	—	—

Code Location: 01-intro-to-mcp-agents/code/

Key Files:

Path	Description
`01-intro-to-mcp-agents/code/server.ts`	Basic MCP tool server with `list_files` and `read_file` tools
`01-intro-to-mcp-agents/code/agent.ts`	Agent loop implementation (PERCEIVE→DECIDE→ACT→OBSERVE)
`01-intro-to-mcp-agents/code/llm.ts`	LLM integration utilities (OpenAI/Anthropic)
`01-intro-to-mcp-agents/code/test-server.ts`	Tests server tools directly without an agent

Commands:

cd 01-intro-to-mcp-agents/code
npm install
npm run server       # Start the basic MCP server
npm run agent        # Run the basic agent
npm run test-server  # Test server tools directly

Module 3: Building AI Agents with Model Context Protocol

Item	Type	Code Files	Run Command
Resources	Video	—	—
Teaching Agents to Use Tools	Ungraded Plugin	`01-intro-to-mcp-agents/code/workspace-server.ts`	`npm run workspace-server`
Teaching Agents to Seek Help	Ungraded Plugin	`01-intro-to-mcp-agents/code/workspace-server.ts`	`npm run workspace-server`

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

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