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AI 에이전트 및 MCP에 의해 구동되는 ADHD-friendly 생산성 시스템

개요

AI 에이전트, SQLite 데이터베이스 및 GitHub Copilot에 의해 구동되는 ADHD-friendly 생산성 시스템 ADHD 마음이 생산성을 관리하는 방식의 ADHD를 변화시키는 Production-ready Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 선택적 SQLite 데이터베이스 통합, GitHub Copilot 지원 및 포괄적 인 AI 지원, ChurnFlow는 생각, 캡처 및 처리 정보의 자연 패턴과 함께 작동합니다. - : 검색, 분석 및 검토 쿼리 명령 - : GitHub Copilot을 통해 데이터베이스 기능을 노출 - : Database-powered 통계 및 통찰력 - : CLI와 전체 텍스트 검색 통합 - : 전체 텍스트 검색, 분석 및 AI 학습이있는 옵션 고급 기능 - : 순위 및 relevance scoring과 모든 캡처의 검색 - : 실시간 통계와 함께 inbox, 활성, 완료 및 과다한 항목을 추적 - : Context inference는 사용자 피드백으로 시간을 개선 - : 캡처 작업 (코드 냄새를 해결)과 분리 된 데이터베이스 설정 - : 캡처는 모두 마크 다운에 저장 ...

개요(AI 번역)

AI 에이전트, SQLite 데이터베이스 및 GitHub Copilot에 의해 구동되는 ADHD-friendly 생산성 시스템

ChurnFlow는 ADHD 마음이 생산성을 관리하는 방법을 변환하는 Production-ready Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 선택적 SQLite 데이터베이스 통합, GitHub Copilot 지원 및 포괄적 인 AI 지원, ChurnFlow 작품 * with* 생각의 자연 패턴, 캡처 및 처리 정보.

🎉 v0.4.2의 새로운 기능 : 고급 데이터베이스 기능 및 마이그레이션

** v0.4.1 하이라이트:**

  • Database CLI Commands: 검색, 분석, 그리고 쿼리 명령 검토

  • MCP 데이터베이스 도구: GitHub Copilot을 통한 Expose 데이터베이스 기능 -Enhanced Dashboard: 데이터베이스 구동 통계 및 통찰력 -Search Interface: CLI와 전체 텍스트 검색 통합

  • ** -️ SQLite 데이터베이스 통합**: 전체 텍스트 검색, 분석 및 AI 학습을 가진 옵션 고급 기능 -** 전체 텍스트 검색 (FTS5): 순위와 relevance 득점으로 모든 캡처를 통해 검색 - Dash Analytics Dashboard**: 실시간 통계를 가진 Inbox, Active, Complete 및 overdue 항목 추적

  • ** AI AI 학습 패턴**: Context inference는 사용자 피드백을 가진 시간을 개량합니다

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README

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ChurnFlow MCP Server v0.4.2

An ADHD-friendly productivity system powered by AI agents, SQLite database, and GitHub Copilot

ChurnFlow is a production-ready Model Context Protocol (MCP) server that transforms the way ADHD minds manage productivity. Built with optional SQLite database integration, GitHub Copilot support, and comprehensive AI assistance, ChurnFlow works with your natural patterns of thinking, capturing, and processing information.

🎉 New in v0.4.2: Advanced Database Features & Migrations

v0.4.1 Highlights:

  • Database CLI Commands: Search, analytics, and review query commands

  • MCP Database Tools: Expose database features through GitHub Copilot

  • Enhanced Dashboard: Database-powered statistics and insights

  • Search Interface: Full-text search integration with CLI

  • 🗄️ SQLite Database Integration: Optional advanced features with full-text search, analytics, and AI learning

  • 🔍 Full-Text Search (FTS5): Search across all captures with ranking and relevance scoring

  • 📊 Analytics Dashboard: Track inbox, active, completed, and overdue items with real-time statistics

  • 🧠 AI Learning Patterns: Context inference improves over time with user feedback

  • 🏗️ Clean Architecture: Database setup separated from capture operations (resolves code smells)

  • 📁 Dual Storage: Captures save to both markdown files AND SQLite database

  • 🔄 Optional Enhancement: System works perfectly in file-only mode when database not set up

🧠 The Problem

Traditional productivity systems fail ADHD brains because they require too much cognitive overhead:

  • Capture friction: Great ideas get lost while driving, in meetings, or during hyperfocus sessions
  • Processing overhead: Spending more time organizing tasks than actually doing them
  • Context switching pain: Losing track of where you were after interruptions
  • System maintenance burden: The productivity system becomes another task to manage

✨ The ChurnFlow Solution

ChurnFlow uses AI to eliminate the cognitive overhead of productivity management:

  • 🎤 Frictionless Capture: Voice or text input that automatically infers context and routing
  • 🤖 AI-Powered Processing: Natural language understanding that categorizes and prioritizes items
  • 📍 Context Awareness: Seamlessly switch between life domains (business, personal, projects)
  • 🔄 Automatic Recovery: Get back on track after interruptions without losing momentum

🏗️ Architecture

ChurnFlow is built around three core concepts:

Collections

Domain-specific folders that archive completed work and reference materials:

  • gsc-ai/ - AI consulting business
  • project-55/ - Personal business empire plan
  • tractor/ - Equipment restoration projects

Trackers

Active markdown files that capture ongoing work and action items:

  • Auto-categorized by context (business, personal, project, system)
  • YAML frontmatter for metadata and workflow control
GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "churnflow": { "command": "tsx", "args": ["/path/to/churn-mcp/src/index.ts"], "cwd": "/path/to/churn-mcp" } } }