inventer-dev/mcp-internet-speed-test
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MCP 인터넷 속도 테스트는 AI 모델과 에이전트가 인터넷 속도 측정을 수행 할 수있는 전문 모델 Context Protocol (MCP) 서버입니다.
개요
인터넷 속도 테스트를 위한 Model Context Protocol (MCP)의 구현. AI 모델 및 에이전트가 표준 인터페이스를 통해 측정, 분석 및 보고서 네트워크 성능 측정을 허용합니다. https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0] [T0] [T0]] [T0] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0]] https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/] https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/]]] https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/]]]]]] [[https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/]]]]]]] [[[[[[https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[ Model Context Protocol (MCP)은 외부 도구 및 데이터 소스와 상호 작용하는 대형 언어 모델 (LLMs)의 표준화 된 방법을 제공합니다. "AI 애플리케이션용 USB-C"로 생각 - AI 시스템이 실제 기능과 정보에 액세스 할 수있는 일반적인 인터페이스. - : SpeedOf를 사용합니다.
개요(AI 번역)
인터넷 속도 테스트를 위한 Model Context Protocol (MCP)의 구현. AI 모델 및 에이전트가 표준 인터페이스를 통해 측정, 분석 및 보고서 네트워크 성능 측정을 허용합니다.
** PyPI에서 사용 가능:** https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/
► 빠른 시작:
MCP는 무엇입니까?
Model Context Protocol (MCP)은 외부 도구 및 데이터 소스와 상호 작용하는 대형 언어 모델 (LLMs)의 표준화 된 방법을 제공합니다. "AI 애플리케이션용 USB-C"로 생각 - AI 시스템이 실제 기능과 정보에 액세스 할 수있는 일반적인 인터페이스.
특징
- Smart Incremental Testing: SpeedOf를 사용합니다. 최적의 정확도를 위한 8초 임계값을 가진 Me 방법론 -다운로드 속도 테스트: GitHub 저장소(Git LFS)에서 128KB에서 128MB로 파일을 사용하여 대역폭 측정
- ** 업로드 속도 테스트**: 128KB에서 128MB로 스트리밍 데이터를 이용한 업로드 대역폭 테스트
- Latency Testing: 여러 샘플을 사용하여 네트워크 대기 시간을 측정하고, 최소값을 보고 -Jitter Analysis: 다중 대기열 샘플(기본값: 5)을 사용하여 네트워크 안정성을 계산합니다
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Internet Speed Test
An implementation of a Model Context Protocol (MCP) for internet speed testing. It allows AI models and agents to measure, analyze, and report network performance metrics through a standardized interface.
📦 Available on PyPI: https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/
🚀 Quick Start:
pip install mcp-internet-speed-test
mcp-internet-speed-test
What is MCP?
The Model Context Protocol (MCP) provides a standardized way for Large Language Models (LLMs) to interact with external tools and data sources. Think of it as the “USB-C for AI applications” - a common interface that allows AI systems to access real-world capabilities and information.
Features
- Smart Incremental Testing: Uses SpeedOf.Me methodology with 8-second threshold for optimal accuracy
- Download Speed Testing: Measures bandwidth using files from 128KB to 128MB from GitHub repository (Git LFS)
- Upload Speed Testing: Tests upload bandwidth using streaming data from 128KB to 128MB
- Latency Testing: Measures network latency using multiple samples, reports minimum value
- Jitter Analysis: Calculates network stability using multiple latency samples (default: 5)
- Multi-CDN Support: Detects and provides info for Fastly, Cloudflare, and AWS CloudFront
- Geographic Location: Maps POP codes to physical locations (50+ locations worldwide)
- Cache Analysis: Detects HIT/MISS status and cache headers
- Server Metadata: Extracts detailed CDN headers including
x-served-by,via,x-cache - Comprehensive Testing: Single function to run all tests with complete metrics
Installation
Prerequisites
- Python 3.12 or higher (required for async support)
- pip or uv package manager
Option 1: Install from PyPI with pip (Recommended)
# Install the package globally
pip install mcp-internet-speed-test
# Run the MCP server
mcp-internet-speed-test
Option 2: Install from PyPI with uv
# Install the package globally
uv add mcp-internet-speed-test
# Or run directly without installing
uvx mcp-internet-speed-test
Option 3: Using docker
# Build the Docker image
docker build -t mcp-internet-speed-test .
# Run the MCP server in a Docker container설치
uvx mcp-internet-speed-test설정
{
"mcpServers": {
"mcp-internet-speed-test": {
"command": "mcp-internet-speed-test"
}
}
}