IH

innovaccer/healthcare-mcp

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

36 stars 7 forks 품질 67 트렌드 20MIT

Healthcare Model Context Protocol의 사양 및 문서. 이 기본 모델 Context Protocol의 상단에 빌드

개요

헬스케어는 빠르게 AI 기반 미래를 구현합니다. ambient 임상 문서에서 의사 결정 지원, 유전 AI 에이전트는 immense 약속을 유지 관리 배달. 그러나 업계가 신속하게 AI 전원 솔루션을 채택하기 위해 이동하므로 중요한 도전에 직면합니다. AI 에이전트는 안전하고 준수하며 실제 의료 환경에서 원활하게 상호 운용할 수 있습니다. Innovaccer에서 Healthcare Model Context Protocol (HMCP)를 출시하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. HMCP는 데이터, 도구 및 워크플로우와 의료 AI 에이전트를 통합하기 위해 특별히 설계된 Model Context Protocol (MCP)의 전문 확장 프로그램입니다. 모든 보안, 준수 및 표준 기반 프레임 워크 내에서. MCP Model Context Protocol은 Anthropic에 의해 생성되었으며, Host Agentic 애플리케이션(Cleude Desktop App, Cursor와 같은)을 사용하여 다른 시스템과 통신할 수 있게 되었습니다. ( 로컬 파일, API 서버와 같은) 의료 요구 정밀도 및 책임.

개요(AI 번역)

** A 개방형 프로토콜은 의료용 애플리케이션 간의 통신 및 상호 운용성을 가능하게 합니다. **

헬스케어는 빠르게 AI 기반 미래를 구현합니다. ambient 임상 문서에서 의사 결정 지원, 유전 AI 에이전트는 immense 약속을 유지 관리 배달. 그러나 업계가 신속하게 AI 전원 솔루션을 채택하기 위해 이동하므로 중요한 도전에 직면합니다. AI 에이전트는 안전하고 준수하며 실제 의료 환경에서 원활하게 상호 운용할 수 있습니다.

Innovaccer에서 Healthcare Model Context Protocol (HMCP)를 출시하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. HMCP는 데이터, 도구 및 워크플로우와 의료 AI 에이전트를 통합하기 위해 특별히 설계된 Model Context Protocol (MCP)의 전문 확장 프로그램입니다. 모든 보안, 준수 및 표준 기반 프레임 워크 내에서.

개요 & 동기 부여

개요

MCP Model Context Protocol은 Anthropic에 의해 생성되었으며, Host Agentic 애플리케이션(Cleude Desktop App, Cursor와 같은)을 사용하여 다른 시스템과 통신할 수 있게 되었습니다. ( 로컬 파일, API 서버와 같은)

왜 건강 관리 필요 HMCP

의료 요구 정밀도 및 책임.

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Healthcare Model Context Protocol (HMCP)

An open protocol enabling communication and interoperability between healthcare agentic applications.

Healthcare is rapidly embracing an AI-driven future. From ambient clinical documentation to decision support, generative AI agents hold immense promise to transform care delivery. However, as the industry swiftly moves to adopt AI-powered solutions, it faces a significant challenge: ensuring AI agents are secure, compliant, and seamlessly interoperable within real-world healthcare environments.

At Innovaccer, we are proud to launch the Healthcare Model Context Protocol (HMCP). HMCP is a specialized extension of the Model Context Protocol (MCP) specifically crafted to integrate healthcare AI agents with data, tools, and workflows, all within a secure, compliant, and standards-based framework.

Overview & Motivation

Overview

MCP Model Context Protocol was created by Anthropic to allow host agentic applications (like Claude Desktop App, Cursor) to communicate with other systems (like local files, API servers) to augment the LLM input with additional context

Why Healthcare Needs HMCP

Healthcare demands precision and accountability. AI agents operating within this domain must handle sensitive patient data securely, adhere to rigorous compliance regulations, and maintain consistent interoperability across diverse clinical workflows. Standard, generalized protocols fall short. That is why we developed HMCP.

Built upon the robust foundation of open source MCP (Model Context Protocol), HMCP is designed around industry standard controls (OAuth 2.0, OpenID Connect following SMART on FHIR, Data Segregation & Encryption, Audit trails, Rate Limiting & Risk Assessment, etc.) to introduce essential healthcare-specific capabilities and achieve:

  • HIPAA-compliant security and access management (partially implemented — opt-in OAuth 2.0 / OIDC authentication only; encryption, audit logging and rate limiting are not yet implemented)
  • Comprehensive logging and auditing of agent activities (specified; not yet implemented)
  • Separation and protection of patient identities (specified; not yet implemented — see Patient Context)
  • Bidirectional agent-to-agent communication via sampling endpoints (implemented)
  • Support for both SSE and streamable-http transports (implemented; stdio is also supported and is the default)
  • Facilitation of secure, compliant collaboration between multiple AI agents

These enhancements are being designed to ensure that HMCP can meet the unique regulatory, security, and operational needs of healthcare environments.

Implementation status

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →