
hydstan/agy-memory-engine
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경량 SQLite FTS5 동적 메모리 층 및 MCP 서버 Google Antigravity (AGY)
개요
Hardening 분지: runtime 설정 및 감사 적용을 참조하십시오. 자동 추출은 이제 명시적으로 구성 된 도구없는 채팅 컴파일 엔드 포인트가 필요합니다. 더 이상 금지 된 AGY 에이전트를 출시하지 않습니다. 실패 추출은 종료 회전을 유지합니다. Schema 업그레이드는 첫 번째 엔진 액세스에서 실행; 롤아웃을 위해 모든 클라이언트를 다시 시작합니다. 경량, 고성능, Google Antigravity (agy) 및 자율 에이전트 프레임 워크를위한 독립 동적 인식 메모리 레이어. 헤르메스 에이전트의 멀티 pillar 메모리 아키텍처에 영감을 받아 SQLite FTS5를 사용하여 초고속 로컬 리 트리발 (<2ms), 다국어 화합물 서브 투켄 디컴포지트 및 morphological 줄기 (DE, EN, FR, IT, ES, NL, SV), 관계 단체 연결 및 자율 배경 큐어 노동자를 사용하여 진정 메모리 세션 디바이킹.
개요(AI 번역)
Hardening 분지: runtime 설정 및 감사 적용을 참조하십시오. 자동 추출은 이제 명시적으로 구성 된 도구없는 채팅 컴파일 엔드 포인트가 필요합니다. 더 이상 금지 된 AGY 에이전트를 출시하지 않습니다. 실패 추출은 종료 회전을 유지합니다. Schema 업그레이드는 첫 번째 엔진 액세스에서 실행; 롤아웃을 위해 모든 클라이언트를 다시 시작합니다.
경량, 고성능, 독립 Google Antigravity (
agy]) 및 자율적인 대리인 기구를 위한 동적인 인지 기억 층.
Hermes Agent의 멀티 pillar 메모리 아키텍처에 영감을 얻은 SQLite FTS5를 사용하여 초고속 로컬 리트리발 (`URL에 첫 방문:
토큰은 브라우저에서 저장됩니다 localStorage, 그래서 이후의 재로드 및 방문은 다시 입력하지 않습니다.
4. ** API 요청**:
헤더를 통과 Authorization: Bearer .
대시보드 시작
☪ 자율 배경 파이프 라인 (Cron & Lifecycle Hooks)
수동 개입없이 100 % 자율 배경 학습을 활성화하려면 ** AGY Lifecycle Hook** 및 ** Linux Crontab**를 구성하십시오.
# # 1. 글로벌 라이프 사이클 후크 ([T3]])
각 에이전트 턴 중지에 성적 수집가 등록:
# # # # 2.
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README
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AGY Memory Engine (v2.5.0)
Hardening branch: see runtime setup and audit coverage. Automatic extraction now requires an explicitly configured tool-free chat-completions endpoint. It no longer launches an unrestricted AGY agent. Failed extraction retains pending turns. Schema upgrades run on first engine access; restart all clients together for rollout.
Lightweight, high-performance, standalone dynamic cognitive memory layer for Google Antigravity (
agy) and autonomous agent frameworks.
Inspired by Hermes Agent’s multi-pillar memory architecture, using SQLite FTS5 for ultra-fast local retrieval (<2ms), multilingual compound sub-token decomposition & morphological stemming (DE, EN, FR, IT, ES, NL, SV), relational entity linking, and autonomous background queue workers with calm-memory session debouncing.
📑 Table of Contents
- The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack
- The 4-Layer Cognitive Memory Model
- Evolution: From Pure Tokenizer to In-Process Hybrid Search
- 5-Minute Quickstart Guide for Newbies
- CLI Reference & Quick Commands
- Model Context Protocol (MCP) Server
- Seamless Integration with Antigravity Telegram Bot
- Configuration (
.env) - Real-Time Debug Web Dashboard
- Autonomous Background Pipeline (Cron & Lifecycle Hooks)
- Testing
- Release Notes
- Roadmap
- License
🧩 The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack
agy-memory-engine acts as the persistent semantic backbone across all client interfaces (Telegram, Terminal CLI, Web Cockpit, IDE):
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Omni-Channel Interfaces (Telegram, CLI, Web, IDE) │
└───────────────────────────┬────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Global AGY Stop-Hook (hooks.json) │
│ • Enqueues turn in < 1ms to turn_queue.db │
│ • Zero latency impact on active conversations │
└─────────────────────────┬──────────────────────────┘
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
# For Claude Code:
claude mcp add memory python3 $(pwd)/agy_memory_mcp.py
# Or in your MCP config JSON (~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json or Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/agy-memory-engine/agy_memory_mcp.py"]
}
}
}