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Repository Install

Lanhu MCP Server（蓝湖 Axure/UI 设计 MCP，上游镜像：dsphper/lanhu-mcp）

개요

一个功能强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专为 AI 编程时代设计，完美支持蓝湖（Lanhu）设计协作平台。 🔥 ： - 📋 ：自动提取 Axure 原型，三种分析模式（开发/测试/探索），需求分析准确率>95% - 💬 ：打破 AI IDE 孤岛，让所有 AI 助手共享知识库和上下文 - 🎨 ：自动下载设计稿，智能提取切图，语义化命名；设计图分析可获取尺寸/间距/颜色/字体等精确参数，并得到转换后的 HTML+CSS 代码参考 - ⚡ ：基于版本号的智能缓存，增量更新，并发处理 🎯 ： - ✅ Cursor + 蓝湖：让 Cursor AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ Windsurf + 蓝湖：Windsurf Cascade AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ Claude Code + 蓝湖：Claude AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ OpenClaw + 蓝湖：OpenClaw 原生支持读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ ClawBot + 蓝湖：ClawBot 智能助手深度集成蓝湖协作 - ✅ Trae + 蓝湖：Trae AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ 通义灵码 + 蓝湖：通义灵码 AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ Cline + 蓝湖：Cline AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿 - ✅ 任何支持 MCP 协议的 AI 开发工具 🎯 ： - ❌ ：每个开发者的 AI 独立工作，重复分析需求，无法共享经验 - ✅ ：所有 AI 连接同一知识中枢，需求分析一次、全员复用，踩坑经验永久保存 - ：自动下载和解析 Axure 原型的所有页面、资源和交互 - ： - 🔧 ：详细字段规则、业务逻辑、全局流程图 - 🧪 ：测试场景、用例、边界值、校验规则 - 🚀 ：核心功能概览、模块依赖、评审要点 - ：全局扫描 → 分组分析 → 反向验证 → 生成交付物 - ：基于 TODO 驱动的系统化分析流程 - ：批量下载和展示 UI 设计图 - ：分析时不仅返回设计图预览，还可获取**（组件尺寸、间距、颜色值、字体大小等），并自动将设计 Schema 转为，与蓝湖原生导出效果一致，便于 AI 参考实现 - ：自动识别和导出设计切图、图标资源 -...

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp?role=Developer&name=YourName"
    }
  }
}