이것은 LubeLogger의 AI-enabled 기능으로 실험 및 탐험을 위해 주로 기술 도구입니다.

AI 및 MCP는 여전히 진화 기술이며, 이 프로젝트의 구현은 사전 통지없이 중단 될 수 있습니다.

사전 문의

• 툴/외부 통합(i.e.: Claude Desktop)을 호출할 수 있는 AI 에이전트
• Node.js (npx의 경우)

시작하기

이 MCP Server는 AI-Agent Level(Header Auth) 또는 MCP Server Level(Local Auth)에서 인증할 수 있습니다.

Header Auth는 더 복잡하지만 더 큰 보안을 제공하지만, 로컬 Auth는 설정이 용이하지만 사용자가 인스턴스의 모든 차량에 액세스 할 수 있습니다.

두 구성에 대한 자세한 내용은 Wiki를 참조하십시오.

지원되는 명령

• 차량의 목록을 검색
• VIN에서 차량 추가
• 영수증의 이미지에서 연료 기록 추가
• 송장에서 Service/Repair/Upgrade 레코드 추가
• 대시보드의 이미지에서 Odometer 레코드 추가
• 송장 이미지에서 공급(또는 상점 공급) 기록 추가
• 차량에서 최신 거리계 독서를 얻으십시오
• LubeLogger 인스턴스의 상태를 확인

예제 사용

MCP Server for LubeLogger

This is a technical tool mainly for experimentation and exploration into AI-enabled features in LubeLogger.

AI and MCP are still evolving technologies, implementations of this project is subject to break without prior notice.

Pre-requisites

• AI agent with ability to call tools/external integrations(i.e.: Claude Desktop)
• Node.js(for npx)

Getting Started

This MCP Server allows for authentication to be configured at the AI-Agent level(Header Auth) or at the MCP Server level(Local Auth).

Header Auth is more complex to set up but offers greater security, whereas Local Auth is easier to set up but allows users unfettered access to all vehicles in the instance.

For details on both configurations, see Wiki

Commands Supported

• Retrieve list of vehicles
• Add Vehicle from VIN
• Add Fuel Record from image of receipt
• Add Service/Repair/Upgrade records from invoice
• Add Odometer record from image of dashboard
• Add Supply(or shop supply) record from image of invoice
• Get latest odometer reading from vehicle
• Check status of LubeLogger instance

Example Usage