hahahahanb/mcp-vision

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Claude Code + DeepSeek와 같은 순수 텍스트 모델이 사용됩니다. 스크린 샷, UI 디자인, 손으로 그리는 다이어그램, 문서 스캔, 모델의 내용이 모두 " 보이지 않는"이며 모델은 mcp 비전을 통해 눈이 있습니다。

개요

사이트맵 Server는 IA 프로그래밍 도구 Claude Code, Codex CLI 및 OpenCode에 대한 이미지 인식 기능을 완료합니다. DeepSeek 및 기타와 함께 Claude Code는 이미지 콘텐츠를 이해할 수 없습니다. 스크린 샷, UI 디자인, 손으로 그려진 다이어그램, 문서 스캔 및 모델은 모두 "무선"입니다. MCP Server 플러그인으로 실행하여 이미지 분석을 완료하기 위해 Multimodular Visual API를 호출하고, AI 프로그래밍 도구로 텍스트에 결과를 반환하고 DeepSeek 및 기타 "이미지로 이동하십시오." 모든 도구의 이미지 매개 변수는 단일** 또는 **를 지원하며 여러 경로/URLs의 목록이 순차적으로 지원합니다. MultimodularProvider는 하나의 요청에 여러 사진을 처리합니다. 정밀 OCR은 전통적인 OCR 서비스를 하나씩 호출하고 사진으로 돌아갑니다. 100도 또는 OCRProvider 전통을 구성할 때 multi-chart 입력을 위해 ocr를 정확하게 사용합니다. 사진, 형식 및 총 요청 신체의 크기가 여전히 선택한 서비스 및 모델의 제한을 충족해야합니다. API 키가 실행될 수 있습니다. SiliconFlow를 이용하시는 것이 좋습니다. MCP OCR PROVIDER 환경변수, 기본 규소를 통해 전환합니다. 실리콘 흐름 이외의 공급자는 해당 모델 환경 변수의 추가 설정을 요구합니다 (예 : DASHSCOPE MODEL, OPENAI MODEL)。

개요(AI 번역)

사이트맵 Server는 IA 프로그래밍 도구 Claude Code, Codex CLI 및 OpenCode에 대한 이미지 인식 기능을 완료합니다.

문제 해결

DeepSeek et al과 함께 Claude Code. ** 순수 텍스트 모델, ** 스크린 샷, UI 디자인, 손으로 그리는 다이어그램, 문서 스캔 및 모델의 오류를 이해할 수 없습니다.

** mcp-vision**는 MCP Server 플러그인으로 실행되며, 이미지 분석을 완료하기 위해 Multimodular Visual API를 호출하여 AI 프로그래밍 도구로 텍스트에 결과를 돌려 DeepSeek et al. “이미지에 말한다”.

도구 설명

| 도구 | 사용 | 바닥 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | [T0] 이미지 내용 분석 (도문, 질문 및 답변, 그래픽 해석) [[T1] | 그림/PDF에서 텍스트를 추출 (자연적 언어로 반환) [T2]|정밀 OCR(조정과 신뢰의 결과)

[[T3] 모든 도구에 대한 매개 변수는 단일 ** 로컬 파일 경로** 또는 ** 원격 URL** 및 여러 경로/URL의 목록 순차적으로 지원합니다. MultimodularProvider는 하나의 요청에 여러 사진을 처리합니다. 정밀 OCR은 전통적인 OCR 서비스를 하나씩 호출하고 사진으로 돌아갑니다.

100도 또는 OCRProvider 전통을 구성할 때 다중 입력 입력을 위해 [T4]를 사용하십시오. 사진, 형식 및 총 요청 신체의 크기가 여전히 선택한 서비스 및 모델의 제한을 충족해야합니다.

빠른 시작

설치

또는 uv:

가장 간단한 구성

API 키가 실행될 수 있습니다. SiliconFlow를 이용하시는 것이 좋습니다.

AI 프로그래밍 도구 구성

클로드 코드

[T5]:

코덱 CLI

[[T6]:

커서

[T7]:

오픈코드

[[T8]:

지원된 공급자

[[T9] 환경변수, 기본적으로 siliconflow]로 전환합니다.

# Multimodular LLM (사진 분석 / OCR 추출)

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설치

uvx mcp-vision

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "mcp-vision": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vision"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "sk-your-key"
      }
    }
  }
}