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gambletan/cortex

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37 stars 4 forks 품질 80 트렌드 26MIT

장치를 결코 떠나지 않는 AI 대리인을 위한 기억. Local-first, end-to-end-encrypted, Zero-telemetry 메모리 엔진 (Rust, MCP) - Claude 및 MCP 클라이언트 지속적 상호 작용 메모리를 제공합니다.

개요

— Zero install, 124KB WASM, 완전히 클라이언트 측을 실행합니다. — 그것은 1 초 걸리고 다른 사람들이 프로젝트를 발견하는 데 도움이됩니다. 개인. 무료. Local. — 개인 AI 에이전트를위한 메모리 엔진. 순수한 녹. 3.8MB 바이너리. 데이터 경로에 제 3 자 서버 없음, 제로 telemetry, 제로 비용. 자신의 클라우드 스토리지를 통해 동기화. (On-device semantic search downloads ~30MB model once on first use, then run fully 오프라인 — or go 100% 오프라인 with CORTEX NO EMBEDDINGS=1. 보안 및 개인 정보 보호.) - 로컬 SQLite 파일에 살고있는 기억, 장치를 떠나지 마십시오, 0 telemetry (CI-enforced). - multi - 4 층, 멀티 신호 retrieval, 자기 교정 Bayesian 신념, 크로스 채널 사람들 그래프. - ⚡ - 156μs ingest, 568μs 검색. ~528 × 클라우드 메모리 API보다 더 빠른, 네트워크 라운드 트립이 없습니다. - ↳ - 1 MCP 서버는 Claude Code / Claude Desktop (또는 MCP 클라이언트) 지속적 교차 세션 메모리를 제공합니다. - ️ - iCloud / Drive / Dropbox를 통해 선택적 엔드 투 엔드 암호화 동기화.

개요(AI 번역)

** entirely 브라우저에서 외피를 시도** — Zero install, 124KB WASM, 완전히 클라이언트를 실행합니다. · **텍스트가 AI를 기억하는 경우, ⭐**를 주십시요. — 1초가 걸리고 다른 사람들이 프로젝트를 발견하는 것을 돕습니다.

한국어 | ENGLISH

개인 AI 대리인을 위한 국부적으로 기억.

Private. Free. Local. — 개인 AI 에이전트를위한 메모리 엔진.

당신의 AI의 메모리 아카이브는 기기에 살고 있습니다. Pure Rust. 3.8MB 바이너리. 로컬 엔진은 호스팅 서비스를 필요로하며 Zero telemetry를 수집합니다. 선택적인 암호화된 sync는 당신의 자신의 클라우드 저장을 사용합니다; 선택적인 뮤즈 공유는 당신이 외피 구름과 메타에 찬성하는 발췌만 보냅니다. (On-device semantic search downloads ~30MB model once on first use, then run fully 오프라인 — or go 100% 오프라인 with [T0]]. 보안 및 개인 정보 보호.)

** 당신은 무엇을 얻을 **

  • ResultPrivate by default - 로컬 SQLite 파일에 살고 있는 추억; 동기화 및 Muse 공유는 명시된 opt-in을 요구합니다. Zero telemetry (CI 강화).
  • multi Real Memory, text file — 4 tiers, multi-signal retrieval, self-correcting Bayesian 신념, 크로스 채널 사람들 그래프.
  • ⚡Sub-millisecond — 156μs ingest, 568μs 수색.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Cortex

🧠 Try Cortex in your browser — zero install, 124KB WASM, runs entirely client-side.

If Cortex helps your AI remember, give it a ⭐ — it takes 1 second and helps others discover the project.

中文 | 日本語 | 한국어

Local memory for personal AI agents.

Private. Free. Local. — a memory engine for personal AI agents.

Your AI’s memory archive lives on your device. Pure Rust. 3.8MB binary. The local engine needs no hosted service and collects zero telemetry. Optional encrypted sync uses your own cloud storage; optional Muse sharing sends only the excerpts you approve to Cortex Cloud and Meta. (On-device semantic search downloads a ~30MB model once on first use, then runs fully offline — or go 100% offline with CORTEX_NO_EMBEDDINGS=1. See Security & Privacy.)

What you get

  • 🔒 Private by default — memories live in a local SQLite file; sync and Muse sharing require explicit opt-in. Zero telemetry (CI-enforced).
  • 🧠 Real memory, not a text file — 4 tiers, multi-signal retrieval, self-correcting Bayesian beliefs, a cross-channel people graph.
  • ⚡ Sub-millisecond — 156µs ingest, 568µs search. ~528× faster than cloud memory APIs, with no network round-trip.
  • 🔌 Drop-in for any agent — one MCP server gives Claude Code / Claude Desktop (or any MCP client) persistent cross-session memory.
  • 🤝 Connect Meta Muse to chosen excerpts — your archive stays local. The optional service at https://cortex.alvinsclub.ai serves only your approved export, with daily disclosure limits and revocation. The server and Meta can read shared excerpts. Setup and privacy limits →
  • ☁️ Yours across devices — optional end-to-end-encrypted sync through your own iCloud / Drive / Dropbox; this sync needs no Cortex server.

See it remember across sessions — ~30 seconds:

brew install gambletan/tap/cortex-mcp-server          # or: cargo build --release -p cortex-mcp-server
claude mcp add cortex-memory -- cortex-mcp-server ~/.cortex/memory.db

Tell Claude “remember I deploy on Fly.io and always run tests before pushing.” Open a brand-new session and ask “how do I deploy this project?” — it answers from memory, 100% on your machine.

⭐ If that’s useful, give it a star — it helps others find a memory engine that respects their privacy.


GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run -v ~/.cortex:/data -p 3315:3315 ghcr.io/gambletan/cortex/cortex-http:latest
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "cortex": { "command": "/Users/you/.local/bin/cortex-mcp-server", "args": ["/Users/you/.cortex/memory.db"] } } }