finite-sample/rmcp
Data science & ML이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
finite-sample/rmcp는 https://github.com/finite-sample/rmcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
finite-sample/rmcp는 https://github.com/finite-sample/rmcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
대화를 포괄적인 통계 분석으로 전환하세요 - 11개 카테고리에 걸쳐 54개의 도구와 429개의 R 패키지를 갖춘 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. RMCP는 AI 어시스턴트가 자연스러운 대화를 통해 정교한 통계 모델링, 계량경제학 분석, 머신러닝, 시계열 분석, 데이터 과학 작업을 수행할 수 있게 합니다.
🚀 퀵 스타트 (30초)
🌐 라이브 서버를 시도해 보세요 (설치 필요 없음)
MCP 엔드포인트: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp (소지자 토큰 필요)
건강 체크: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ 또는 로컬에 설치하세요
그게 전부입니다! RMCP는 이제 Claude Desktop, Claude 웹 또는 모든 MCP 클라이언트를 통해 통계 분석 요청을 처리할 준비가 되었습니다.
** 🎯 작동 예제 →** | ** 🔧 문제 해결 →**
✨ RMCP는 무엇을 할 수 있을까요?
📊 회귀와 경제학
선형 회귀, 로지스틱 모델, 패널 데이터, 기기 변수 → “마케팅 지출의 ROI 분석”
⏰ 시계열 및 예측
ARIMA 모델, 분해, 정지성 테스트 → “다음 분기 매출 예측”
🧠 머신러닝
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
RMCP: Statistical Analysis through Natural Conversation
Turn conversations into comprehensive statistical analysis - A Model Context Protocol (MCP) server with 54 tools across 11 categories and 429 R packages from systematic CRAN task views. RMCP enables AI assistants to perform sophisticated statistical modeling, econometric analysis, machine learning, time series analysis, and data science tasks through natural conversation.
🚀 Quick Start (30 seconds)
🌐 Try the Live Server (No Installation Required)
MCP Endpoint: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp (bearer token required)
Health Check: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ Or Install Locally
pip install rmcp
rmcp start
That’s it! RMCP is now ready to handle statistical analysis requests via Claude Desktop, Claude web, or any MCP client.
🎯 Working examples → | 🔧 Troubleshooting →
✨ What Can RMCP Do?
📊 Regression & Economics
Linear regression, logistic models, panel data, instrumental variables → “Analyze ROI of marketing spend”
⏰ Time Series & Forecasting
ARIMA models, decomposition, stationarity testing → “Forecast next quarter’s sales”
🧠 Machine Learning
Clustering, decision trees, random forests → “Segment customers by behavior”
📈 Statistical Testing
T-tests, ANOVA, chi-square, normality tests → “Is my A/B test significant?”
📋 Data Analysis
Descriptive stats, outlier detection, correlation analysis → “Summarize this dataset”
🔄 Data Transformation
Standardization, winsorization, lag/lead variables → “Prepare data for modeling”
📊 Professional Visualizations
Inline plots in Claude: scatter plots, histograms, heatmaps → “Show me a correlation matrix”
📁 Smart File Operations
CSV, Excel, JSON import with validation → “Load and analyze my sales data”
🤖 Natural Language Features
Formula building, error recovery, example datasets → “Help me build a regression formula”
📊 Real Usage with Claude
Business Analysis
설치
docker run -e RMCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 -e RMCP_HTTP_PORT=8000 rmcp:latest설정
{
"mcpServers": {
"rmcp": {
"command": "rmcp",
"args": ["start"]
}
}
}