datalayer/jupyter-mcp-server
Data science & ML이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
🪐 🔧 Jupyter용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버.
개요
MCP 클라이언트 설정에서 MCP_TOKEN 설정해야 합니다. 설정 세부사항은 다음을 참조하세요: https://jupyter-mcp-server.datalayer.tech/providers/jupyter-streamable-http-standalone/#3-configure-your-mcp-client pycrdt가 이제 지원되므로 datalayer_pycrdt 설치가 더 이상 필요하지 않습니다. 저희는 지원과 배포를 적극적으로 개발 중입니다. 이 플랫폼들과 함께 Jupyter MCP Server를 사용 중이거나 사용할 계획이라면, 여러분의 의견을 듣고 싶습니다! - 🏢 : 배포 설정과 요구사항을 공유해 주세요 - 🌐 : 사용 사례와 워크플로우를 이해할 수 있도록 도와주세요. 커뮤니티 페이지에서 대화에 참여해 주세요. 여러분의 피드백은 기능 우선순위를 정하고 통합이 원활하게 작동하도록 도와줍니다. - ⚡ 노트북 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다. - 🔁 셀 실행 실패 시 셀 출력 피드백 덕분에 자동으로 조정합니다. - 🧠 노트북 전체 맥락을 이해하여 더 관련성 높은 상호작용을 지원합니다. - 📊 이미지, 그래프, 텍스트 등 다양한 출력 유형을 지원합니다.
개요(AI 번역)
**주피터 노트북을 실시간으로 연결하고 관리하는 AI용 MCP 서버입니다 — 그리고 로컬 코드샌드박스를 클라우드(Datalayer, Kaggle, Google Colab, Modal, Daytona, E2B, CoreWeave, Cloudflare 등)로 확장할 수 있습니다 **
Datalayer가 개발함 - 디스코드에 참여하세요
📖 문서 · 🔧 도구 · 💬 커뮤니티
실행할 프로세스가 없습니다. Datalayer가 이제 이 서버를 호스팅합니다.
https://mcp.datalayer.run/mcp — 모든 에이전트와 모든 노트북에 대해 하나의 엔드포인트.
브라우저에서 로그인하고, 에이전트가 할 수 있는 일을 승인하면 작업이 계속 진행됩니다
에이전트가 연결을 끊은 후 서버에서 발생합니다.
→ 호스팅된 Jupyter MCP 서버
**클로드 코드를 연결하는 명령어 하나, /datalayer:notebook, /datalayer:run
/datalayer:status 상단:
→ Claude Code용 Datalayer 플러그인
무료 및 오픈 소스, BSD 3-Clause — 이미 실행 중인 Jupyter, 로컬 또는 JupyterHub, 계정이 필요 없습니다.
Datalayer가 구축 및 유지 관리하며, 동일한 서버가 구동됩니다 항상 켜져 있는 노트북과 GPU 코드 샌드박스, 내구성 있는 실행 — 즉, 에이전트가 계속 유지할 수 있도록 노트북이 작동하지 않을 때 데이터를 관리하고 있습니다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
📖 Documentation · 🔧 Tools · 💬 Community
No process to run. Datalayer now hosts this server for you at
https://mcp.datalayer.run/mcp — one endpoint for every agent and every notebook.
Sign in from your browser, approve what the agent may do, and your work keeps running
on the server after the agent disconnects.
설치
uvx jupyter-mcp-server@latest설정
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "uvx",
"args": ["jupyter-mcp-server@latest"],
"env": {
"JUPYTER_URL": "http://localhost:8888",
"JUPYTER_TOKEN": "MY_TOKEN",
"ALLOW_IMG_OUTPUT": "true"
}
}
}
}