LinkedIn API 통합을위한 강력한 모델 Context Protocol 서버

개요

링크드 인 MCP 서버는 LinkedIn API의 전원을 Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI Assistants에 제공합니다. 이 TypeScript 서버는 AI 에이전트가 LinkedIn 데이터, 검색 프로필, 작업 찾기, 심지어 메시지를 보낼 수 있도록 허용합니다.

MCP (Model Context Protocol)는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. AI 애플리케이션의 USB-C 포트로 생각하고, 외부 데이터 소스 및 도구에 모델을 연결하십시오.

✨ 특징

## Physics API 도구

-프로필 보기 - 링크 찾기 고급 필터와 프로파일 -Profile Retrieval - LinkedIn 프로필에 대한 자세한 정보를 얻으십시오.

• Job Search - 사용자 정의 된 기준을 가진 구직 기회 -Messaging - LinkedIn 연결 메시지 보내기
• Network Stats - 액세스 연결 통계 및 분석

542️ 기술 하이라이트

• TypeScript - 유형 안전 및 개발자 경험을 위한 현대 TypeScript 내장
• **Dependency Injection ** - TSyringe를 사용하여 깨끗하고 테스트 가능한 아키텍처

🌐 LinkedIn MCP Server

A powerful Model Context Protocol server for LinkedIn API integration

📋 Overview

LinkedIn MCP Server brings the power of the LinkedIn API to your AI assistants through the Model Context Protocol (MCP). This TypeScript server empowers AI agents to interact with LinkedIn data, search profiles, find jobs, and even send messages.

MCP (Model Context Protocol) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs - think of it as a USB-C port for AI applications, connecting models to external data sources and tools.

✨ Features

🔍 LinkedIn API Tools

• Profile Search - Find LinkedIn profiles with advanced filters
• Profile Retrieval - Get detailed information about LinkedIn profiles
• Job Search - Discover job opportunities with customized criteria
• Messaging - Send messages to LinkedIn connections
• Network Stats - Access connection statistics and analytics

🛠️ Technical Highlights

• TypeScript - Built with modern TypeScript for type safety and developer experience
• Dependency Injection - Uses TSyringe for clean, testable architecture
• Structured Logging - Comprehensive logging with Pino for better observability
• MCP Integration - Implements the Model Context Protocol for seamless AI assistant connectivity
• REST Client - Axios-powered API client with automatic token management

🚀 Development

Prerequisites

• Node.js 20+
• npm/yarn

Setup

# Install dependencies
npm install

# Run the development server
npm run start:dev

# Build the server
npm run build

📦 Installation

To use with Claude Desktop or other MCP-compatible AI assistants:

Configuration

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-server": {
      "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

🔧 Debugging

MCP servers communicate over stdio which can make debugging challenging. Use the integrated MCP Inspector:

# Debug with MCP Inspector
npm run inspector

The Inspector provides a browser-based interface for monitoring requests and responses.

🔒 Security

This server handles sensitive LinkedIn authentication credentials. Review the token management system to ensure it meets your security requirements.

📜 License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.