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23 stars 1 forks 품질 81 트렌드 24MIT

Stream live EEG Brain state (focus, 진정, 주의) 모든 EEG 장치에서 Claude 및 MCP 클라이언트 - 실제 모델 Context Protocol Server + Brain-computer interface toolkit.

개요

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개요(AI 번역)

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BCI-MCP를

당신의 두뇌에 대한 애스크 클로드. 초점, 진정, 주의. 헤드셋없이 작동합니다.

EEG를 위한 진짜 모형 Context 의정서 서버. 백엔드의 파이썬. Claude Desktop, Claude Code 또는 Cursor에 플러그를 삽입합니다.


내용

  • 이것은 무엇인가?
  • 왜 이 존재
  • 한 줄에서 시도
  • Manufact Cloud에 배포
  • 소스에서 Quickstart
  • 장치
  • Claude에 대한 이야기
  • MCP 도구
  • 상자에 있는 무엇이
  • 어떻게 함께 적합
  • 추가 설치
  • 문제 해결 장치
  • 보안
  • 자주 묻는 질문
  • 문서 및 정확성
  • 기여자
  • 기여

이것은 무엇인가?

EEG 신호가 있습니다. 이것은 숫자 클로드로 읽을 수 있습니다: 초점, 진정, 주의, 밴드 힘, 신호 질. 기본적으로 작은 뇌-컴퓨터 인터페이스 서버는 당신의 방법을 밖으로 유지.

헤드셋이 없나요? 내장 가짜 뇌를 사용하십시오 (synthetic://). 실제 하드웨어와 같은 코드 경로. 모든 MCP 스택을 테스트 할 수 있습니다.

오늘 작동하는 소스 :

  • 합성 데모 ( 하드웨어 없음)
  • OpenBCI, BrainFlow를 통해 Muse
  • NeuroFocus (철 또는 BLE)
  • LSL 스트림
  • 일반 직렬
  • 기록된 세션 (파일에서 재생)

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

$ bci-mcp stream --device synthetic://

  FOCUS        ##############......  0.71
  CALM         ######..............  0.32
  ATTENTION    #################...  0.86
  ENGAGEMENT   ##############......  0.70
  alpha ####  beta #######  theta ##  delta #  gamma ###     signal: GOOD

Contents

What this is

You have an EEG signal. This turns it into numbers Claude can read: focus, calm, attention, band powers, signal quality. Basically a small brain-computer interface server that stays out of your way.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y bci-mcp
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "bci-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "bci-mcp"] } } }