
eliasbiondo/linkedin-mcp-server
Browser automation이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
eliasbiondo/linkedin-mcp-server는 https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
eliasbiondo/linkedin-mcp-server는 https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
LinkedIn용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 사람, 회사, 직무를 검색하고, 프로필을 스크래핑하며, MCP 호환 AI 클라이언트에서 구조화된 JSON 데이터를 검색할 수 있습니다.
https://github.com/user-attachments/assets/50cd8629-41ee-4261-9538-40dc7d30294e
FastMCP, Patchright, 그리고 깔끔한 육각형 아키텍처로 구축되었습니다.
특징
| 카테고리 | 도구 |
|---|---|
| 사람들 | get_person_profile · search_people |
| 기업 | get_company_profile · get_company_posts |
| 직업 | get_job_details · search_jobs |
| 브라우저 | close_browser |
인물 프로필 섹션
get_person_profile 도구는 과립 단면 긁기를 지원합니다. 필요한 단면만 요청하세요:
- 메인 프로필 (항상 포함) — 이름, 제목, 위치, 팔로워, 연결, 소개, 프로필 이미지
- 경력 — 직함, 회사, 날짜, 기간, 설명, 회사 로고
- 학력 — 학교, 학위, 연도, 설명, 학교 로고
- 연락처 정보 — 이메일, 전화, 웹사이트, 생일, LinkedIn URL
- 관심사 — 사람, 기업, 단체가 팔로우되었다
- **수상 및 수상 — 직함, 발행자, 설명
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
LinkedIn MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server for LinkedIn. Search people, companies, and jobs, scrape profiles, and retrieve structured JSON data from any MCP-compatible AI client.
https://github.com/user-attachments/assets/50cd8629-41ee-4261-9538-40dc7d30294e
Built with FastMCP, Patchright, and a clean hexagonal architecture.
Features
| Category | Tools |
|---|---|
| People | get_person_profile · search_people |
| Companies | get_company_profile · get_company_posts |
| Jobs | get_job_details · search_jobs |
| Browser | close_browser |
Person Profile Sections
The get_person_profile tool supports granular section scraping. Request only the sections you need:
- Main profile (always included) — name, headline, location, followers, connections, about, profile image
- Experience — title, company, dates, duration, description, company logo
- Education — school, degree, dates, description, school logo
- Contact info — email, phone, websites, birthday, LinkedIn URL
- Interests — people, companies, and groups followed
- Honors and awards — title, issuer, description
- Languages — language name and proficiency level
- Posts — recent activity with reactions and timestamps
- Recommendations — received and given, with author details
Company Profile Sections
- About (always included) — overview, website, industry, size, headquarters, specialties, logo
- Posts — recent feed posts with engagement metrics
- Jobs — current open positions
Job Search Filters
The search_jobs tool supports the following filters:
| Filter | Values |
|---|---|
date_posted |
past_hour, past_24_hours, past_week, past_month |
job_type |
full_time, part_time, contract, temporary, internship, other |
experience_level |
entry, associate, mid_senior, director, executive |
work_type |
on_site, remote, hybrid |
easy_apply |
true / false |
sort_by |
date, relevance |
Prerequisites
- Python 3.12 or later
- uv package manager
- A LinkedIn account for authentication
Quick Start
1. Clone and install
git clone https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.git
cd linkedin-mcp-server
uv sync
설치
npx @modelcontextprotocol/inspector설정
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory", "/path/to/linkedin-mcp-server",
"run", "linkedin-mcp-server"
]
}
}
}