모델 Context Protocol (MCP) 통합 지원 및 사용자 정의 에이전트 및 도구 개발을위한 포괄적 인 툴링을 갖춘 CrewAI의 어댑터 생태계를 확장하는 Python 라이브러리.

특징

• SIGN Native CrewAI 통합 및 어댑터 패턴
• 공구 통합을 위한 ️ MCP 프로토콜 지원
• 새로운 어댑터를 확장하고 만들기위한 Easy Easy-to-use 인터페이스
• Pydantic을 통한 안전한 구현
• 도구 매개 변수에 대한 JSON Schema 검증
• Async/await 지원
• 상세 실행 metadata

설치

PyPI에서 패키지를 직접 설치할 수 있습니다.

또는 근원에서 설치하십시오:

빠른 시작

문서

자세한 문서는 다음을 참조하십시오:

• 시작 가이드
• API 참조
• 예제

개발

# 필수품

• Python 3.11 이상
• crewai 패키지
• pydantic 패키지
• mcp 패키지

개발 의존성 설치

실행 시험

출판

PyPI에 새로운 버전을 게시하려면:

1. pyproject.toml의 업데이트 버전

2. 포장을 건설하십시오:

3. PyPI에 업로드:

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다 - 세부 사항에 대한 라이센스 파일을 참조하십시오.

기여

CrewAI MCP Adapter

A Python library extending CrewAI’s adapter ecosystem with Model Context Protocol (MCP) integration support and comprehensive tooling for custom agent and tool development.

Features

• 🔌 Native CrewAI integration and adapter patterns
• 🛠️ MCP protocol support for tool integration
• 🧩 Easy-to-use interface for extending and creating new adapters
• 📝 Type-safe implementation with Pydantic
• 🔍 JSON Schema validation for tool parameters
• 🚀 Async/await support
• 📊 Detailed execution metadata

Installation

You can install the package directly from PyPI:

pip install crewai-adapters

Or install from source:

pip install git+https://github.com/dshivendra/crewai_mcp_adapter.git

Quick Start

from crewai import Agent, Task
from crewai_adapters import CrewAIAdapterClient
from crewai_adapters.types import AdapterConfig

async def main():
    async with CrewAIAdapterClient() as client:
        # Connect to MCP server
        await client.connect_to_mcp_server(
            "math",
            command="python",
            args=["math_server.py"]
        )

        # Create agent with tools
        agent = Agent(
            name="Calculator",
            goal="Perform calculations",
            tools=client.get_tools()
        )

        # Execute task
        task = Task(
            description="Calculate (3 + 5) × 12",
            agent=agent
        )
        result = await task.execute()
        print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

Documentation

For detailed documentation, see:

• Getting Started Guide
• API Reference
• Examples

Development

Prerequisites

• Python 3.11 or higher
• crewai package
• pydantic package
• mcp package

Install Development Dependencies

pip install -e ".[test,docs]"

Running Tests

pytest tests/ -v

Publishing

To publish a new version to PyPI:

1. Update version in pyproject.toml
2. Build the package:

   python -m build
   

3. Upload to PyPI:

   python -m twine upload dist/*
   

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.