CA

caura-ai/caura-memclaw

Deployment & DevOps

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

543 stars 110 forks 품질 85 트렌드 49Apache-2.0

caura-ai/caura-memclaw는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요

caura-ai/caura-memclaw는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요(AI 번역)

Caura — AI 에이전트를 위한 공유 거버넌스 메모리

AI 에이전트를 위한 함대 메모리 — 통제되고, 공유되며, 스스로 개선됩니다.

MemClaw는 이제 Caura가 되었는데, 같은 제품, 하나의 이름입니다.
기존의 memclaw_* 도구 호출과 지원되는 MEMCLAW_* 환경 별칭은 계속 작동하며; 새 구성에는 caura_* 이름과 현재 Caura URL을 사용합니다. PyPI 이름 memclaw-client는 caura-client를 설치하는 리디렉트 셸(0.5.1)으로만 유지됩니다; memclaw_client 가져오기와 MemClaw 클래스를 제공하지 않습니다. npm 패키지 @caura/memclaw-client는 공개된 적이 없습니다.

빠른 시작 · 특징 · 함대 메모리 가이드 · 성능 · MCP · API 참고 · 플러그인 문서 · 기여 · 디스코드


카우라(구 멤클로) — AI 에이전트 함대의 공유 관리 메모리 계층

Caura — 구 MemClaw — 은 다중 테넌트, 다중 에이전트 AI 함대를 위한 오픈소스 메모리입니다. 당신의 에이전트들은 배운 것을 저장하고, 함대가 아는 것을 찾아내며, 매번 상호작용할 때마다 서로 배우며 실수를 반복하지 않고 더 똑똑해집니다.

에이전트는 평범한 텍스트를 쓴다. 카우라는 그것을 검색 가능하고 통제되며 자기 개선 가능한 기억으로 바꾼다.

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Caura — Shared governed memory for AI agents

Fleet memory for AI agents — governed, shared, self-improving.

MemClaw is now Caura — same product, one name. Existing memclaw_* tool calls and supported MEMCLAW_* environment aliases continue to work; use caura_* names and current Caura URLs for new configuration. The PyPI name memclaw-client is kept only as a redirect shell (0.5.1) that installs caura-client; it provides no memclaw_client import and no MemClaw class. The npm package @caura/memclaw-client was never published.

Quick Start · Features · Fleet Memory Guide · Performance · MCP · API Reference · Plugin Docs · Contributing · Discord


Caura (formerly MemClaw) — the shared governed memory layer for AI agent fleets

Caura — formerly MemClaw — is open-source memory for multi-tenant, multi-agent AI fleets. Your agents store what they learn, find what the fleet knows, and get smarter with every interaction — learning from each other instead of repeating mistakes.

Agents write plain text. Caura turns it into searchable, governed, self-improving memory.

One loop, three pillars: write, recall, compound — every interaction makes the next one smarter.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "caura": { "url": "https://caura.ai/mcp", "headers": { "X-API-Key": "mc_your_api_key_here" } } } }