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Model Context Protocol (MCP) 서버 및 CrewAI 전원 에이전트에 대한 전문 모듈식 테스트. 이 저장소는 실행, 테스트 및 데이터 분석을위한 다양한 MCP와 상호 작용 할 수 있습니다 ...

개요

Model Context Protocol (MCP) 서버 및 CrewAI 전원 에이전트에 대한 전문 모듈식 테스트. 이 저장소는 데이터 분석, 웹 검색, 금융 분석, 데이터베이스 관리 및 통합된 Python/Streamlit 인터페이스에서 다양한 MCP와 상호 작용할 수 있습니다. - : 독립 MCP 서버 모듈 (각 파일 = 하나의 MCP 서버) - : Streamlit apps - multi mcp app.py : 한 번에 모든 MCP 서버를 실행하고 쿼리 당 LLM을 사용하는 사용자 선택 - Single mcp app.py : 단일 MCP / LM 채팅 응용 프로그램의 예 - : LLM 제공 업체 정의 및 유틸리티 - : 주요 프로젝트 논리, 다중 시약 서버 포함 MCP / LLM 채팅 응용 프로그램.py : 단일 MCP / LLM 채팅 응용 프로그램 예제 - : LLM 공급자 정의 및 유틸리티. - etl mcp server.py : 도구로 기능을 노출하기 위해 FastMCP의 @mcp.tool decorator를 사용하여 MCP 서버 구현 예. - etl agent.py, etl app.py, 테스트.

개요(AI 번역)

Model Context Protocol (MCP) 서버 및 CrewAI 전원 에이전트에 대한 전문 모듈식 테스트. 이 저장소는 데이터 분석, 웹 검색, 금융 분석, 데이터베이스 관리 및 통합된 Python/Streamlit 인터페이스에서 다양한 MCP와 상호 작용할 수 있습니다.

내용 표

저장소 구조
개요
지원된 MCP 서버
빠른 시작
구성
MCP 서버 실행
Streamlit 앱
사용 예제
기여
라이센스

저장소 구조

Src/: 독립 MCP 서버 모듈 (각 파일 = 1 MCP 서버)
app/: Streamlit 앱
multi_mcp_app.py: 한 번에 모든 MCP 서버를 실행하고 쿼리당 LLM을 사용하는 사용자 선택
single_mcp_app.py: 단일 MCP/LLM 채팅 앱의 예 -llm/: LLM 공급자 정의 및 유틸리티
** 프로젝트/**: 주요 프로젝트 로직, 단일 에이전트에서 두 MCP를 결합 멀티 시약 서버를 포함하여
example-env.env: .env에 필요한 변수를 보여주는 예 환경 파일
my mcp/: 사용자 정의 MCP 서버 및 관련 모듈을 포함합니다.
etl_mcp_server.py: FastMCP의 `@mcp를 사용하여 MCP 서버 구현 예제.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

MCP Test Suite

A professional, modular testbed for Model Context Protocol (MCP) servers and CrewAI-powered agents. This repository enables you to run, test, and interact with a variety of MCPs for data analysis, web search, financial analytics, database management, and more—all from a unified Python/Streamlit interface.

Repository Structure
Overview
Supported MCP Servers
Quick Start
Configuration
Running MCP Servers
Streamlit Apps
Usage Examples
Contributing
License

Repository Structure

src/: Standalone MCP server modules (each file = one MCP server)
app/: Streamlit apps
- multi_mcp_app.py: Launches all MCP servers at once and lets the user select which LLM to use per query
- single_mcp_app.py: Example of a single MCP/LLM chat app
llm/: LLM provider definitions and utilities
project/: Main project logic, including a multi-agent server that combines two MCPs in a single agent
example-env.env: Example environment file showing required variables for .env
my_mcp/: Contains your custom MCP server and related modules.
- etl_mcp_server.py: Example MCP server implementation using FastMCP’s @mcp.tool decorator to expose functions as tools.
- etl_agent.py, etl_app.py, test.py: Additional logic, agent definitions, and tests for your custom server.

Overview

This project demonstrates how to orchestrate and interact with multiple MCP servers using CrewAI agents. Each MCP server exposes a set of tools (APIs) for a specific domain, such as:

Financial data (YFinance)
Database analytics (Supabase)
Web search (Brave Search)
GitHub repository analysis
Docker-based tool orchestration
Documentation Q&A (Context7)
Browser automation (Selenium)

You can run each MCP server independently, or use the provided Streamlit apps for a unified chat interface.

Supported MCP Servers

Each server is implemented as a Python module in src/:

Server	File	Purpose	Default Port
Supabase Analyst	`src/supabase_mcp_server.py`	SQL/CRUD on Supabase DB	8000
YFinance Analyst	`src/yfinance_mcp_server.py`	Financial data analytics	8005
Brave Web Search	`src/brave_mcp_server.py`	Web search and scraping	8003
GitHub Analyst	`src/github_mcp_server.py`	GitHub repo insights	8001

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "yfinance-agent-server": {
      "command": "<repository/path>/.venv/Scripts/python",
      "args": [
        "<repository/path>/src/yfinance_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}