bugtraceai/reconftw-mcp

Developer tools

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Repository Install

ReconFTW 보안 툴박스를 호환하는 에이전트 워크플로우에 연결하는 MCP 통합.

개요

모델 Context 프로토콜을 통해 reconFTW reconnaissance 프레임 워크를 노출하므로 호환 AI 조수는 reconnaissance 작업을 시작하고 결과를 검사 할 수 있습니다. 아래 reconFTW 프레임 워크가 생성됩니다. 이 저장소는 BugTraceAI 통합 생태계의 일부입니다. 호환 MCP 클라이언트와 함께 사용 하 고 선택한 실행의 구성을 따라. - : MCP 툴을 통한 모든 reconFTW 기능 접근 - : Full, passive, subdomains, vulnerabilities, OSINT 등 - : 모니터 스캔 진행 상황을 진행하고 수요에 대한 결과를 얻을 수 있습니다 - : MCP 리소스로 액세스 스캔 결과 - : 로컬 AI 조수를위한 STDIO, 원격 액세스를위한 SSE - : 사전 구성 도커 및 도커 - 컴포지트 설정 강화된 reconnaissance를 위해, 당신의 환경에 있는 API 열쇠 또는 .env 파일을 구성하십시오: http://localhost:8002/sse]에 연결 (또는 서버 URL).

개요(AI 번역)

**ReconFTW에 의해 전원 - @six2dez에 의해 생성 **

reconFTW MCP Server ** 모델 Context Protocol을 통해 reconFTW reconnaissance 프레임 워크를 노출하므로 호환 AI 조수는 reconnaissance 작업을 시작하고 결과를 검사 할 수 있습니다. 아래 reconFTW 프레임 워크는 ** six2dez에 의해 생성됩니다.

이 저장소는 BugTraceAI 통합 생태계의 일부입니다. 호환 MCP 클라이언트와 함께 사용 하 고 선택한 실행의 구성을 따라.

설치 · MCP 도구 · 구성 · 스위트 살펴보기

특징

-Full reconFTW 통합: MCP 도구를 통해 모든 reconFTW 기능 접근

Multiple Scan Modes: Full, 패시브, 서브도메인, 취약점, OSINT 등
Real-time Status: 모니터 스캔 진행 상황을 확인하고 수요에 대한 결과를 얻을
** 자원 액세스 ** : MCP 리소스로 액세스 스캔 결과
Dual Transport: 로컬 AI 보조를 위한 STDIO, 원격 액세스를 위한 SSE
Docker Ready: 사전 구성 Docker 및 Docker-compose 설정

⭐ 빠른 시작

옵션 1: 도커 (추천)

선택권 2: 도커 직접

Option 3: 현지 설치

₢ 킹

환경 변수

| 변수 | 설명 | 기본 |

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

reconFTW MCP Server

Powered by reconFTW — Created by @six2dez

reconFTW MCP Server exposes the reconFTW reconnaissance framework through the Model Context Protocol so compatible AI assistants can start reconnaissance tasks and inspect their results. The underlying reconFTW framework is created by six2dez.

This repository is part of the BugTraceAI integration ecosystem. Use it with compatible MCP clients and follow the selected runtime’s configuration.

Install · MCP tools · Configuration · Explore the suite

🎯 Features

Full reconFTW Integration: Access all reconFTW capabilities through MCP tools
Multiple Scan Modes: Full, passive, subdomains, vulnerabilities, OSINT, and more
Real-time Status: Monitor scan progress and get results on demand
Resource Access: Access scan results as MCP resources
Dual Transport: STDIO for local AI assistants, SSE for remote access
Docker Ready: Pre-configured Docker and docker-compose setup

🚀 Quick Start

Option 1: Docker (Recommended)

# Clone the repository
git clone https://github.com/BugTraceAI/reconftw-mcp.git
cd reconftw-mcp

# Build and run (SSE mode)
docker-compose up -d

# MCP server will be available at http://localhost:8002/sse

Option 2: Docker Direct

# Build the image
docker build -t reconftw-mcp .

# Run in SSE mode (for remote access)
docker run -p 8002:8002 -v reconftw-output:/opt/reconftw/output reconftw-mcp mcp --sse

# Run in STDIO mode (for Claude Code)
docker run -i -v reconftw-output:/opt/reconftw/output reconftw-mcp mcp

Option 3: Local Installation

# Install reconFTW first
git clone --depth 1 https://github.com/six2dez/reconftw.git ~/reconftw
cd ~/reconftw && ./install.sh

# Install MCP server
pip install -r requirements.txt

# Run the MCP server
python mcp_server.py

🔧 Configuration

Environment Variables

Variable	Description	Default
`RECONFTW_DIR`	reconFTW installation directory	`/root/reconftw`
`OUTPUT_DIR`	Scan output directory	`/opt/reconftw/output`
`MCP_PORT`	MCP SSE server port	`8002`

GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run -i --rm -v reconftw-output:/opt/reconftw/output reconftw-mcp mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "reconftw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "reconftw-output:/opt/reconftw/output",
        "reconftw-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}