개요

⚠️ 석사 의견은 공개된 투자 개념을 기반으로 한 표준화된 시뮬레이션이며, 제 개인적 입장을 대변하지 않습니다; 모든 점수, 켈리 포지션, 평가는 데이터 품질과 모델 가정에 따라 달라집니다. 아래 스크린샷은 2026-09-17 기준의 실제 AAPL 런(실시간 시장 + SEC EDGAR)이며, 단계별 데이터는 없습니다. 터미널 스크린샷은 주요 출력 부분만 캡처한 것입니다. 하나의 명령어가 전체 연구 과정을 실행합니다. 실행 전에 각 단계별 체크리스트에 필요한 기능, 도메인 이름, 로컬 자원이 모두 선언되어 있는지 확인하고; 하나라도 누락하면 실행이 시작되지 않습니다; 각 실행은 RunBundle로 저장되며, 내보내기 및 검토가 가능합니다. 수익 준비: 18개의 마스터 컨센서스, 증거 없는 이견은 별도로 "증거 격차"로 표시하고 이전 기간과 비교합니다. 재무 보고서 일정에 날짜가 없다면, 추측하지 말고 "기록 없음"이라고 적으세요. filing-delta: 가장 최근 두 개의 XBRL 데이터 세트 10-K를 자동으로 검색하고, ≥% 변경된 상당한 항목을 나열합니다; 인접 번호를 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 또한 부채-약정-검토(레버리지 및 이자 보장 비율)와 내부자 클러스터 검토(Form 4 내부자 클러스터)도 있습니다. 자세한 내용은 스킬 사용자 가이드를 참조하세요. Augur 연구 보고서 AAPL은 최근 실행 결과를 바탕으로 보고서를 생성합니다: 다수의 짧은 투표, 즉 의견 충돌이 발생하는 경우(각 항목의 증거 ID를 인용하고 이견을 없앨 수 있는 사실을 명시함), 마스터 컨센서스의 경우, 증거가 부족한 의견 차이, 그리고 실행 ID, 코드 버전, 단계 상태, 증거 커버리지 등이 포함됩니다. 가장 최근의 두 10-K 위험 요인 장을 비교하여 추가, 제거, 치명적 위험을 나열하세요. 규칙 일치에 따라 사소한 문구 변경은 "신규" 또는 "제거" 두 가지 항목으로 모두 나타날 수 있습니다. Augur 백테스트를 사용해 과거 기록을 생성하고, 각 마스터를 하나씩 제거하여 합의 IC가 개선되는지 나빠지는지 확인하세요; 점수는 고정되며, 정보가 많지 않은 마스터는 별도로 나열됩니다. 순이익은 매일 겹치며, 신뢰구간은 낙관적이므로 가중치가 아니라 스크리닝으로만 사용할 수 있습니다. Augur 평가 인자는 각 인자에 대해 IC와 t-검정을 제공합니다.

개요(AI 번역)

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