MCP (Model Context Protocol) 서버는 Geospatial 데이터 발견 및 액세스를위한 STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) APIs에 액세스 할 수 있습니다. 듀얼 출력 모드 지원 (text] 및 모든 도구에 대한 구조 json).

적용배지는 CI 워크플로에 의해 main]에 자동으로 업데이트됩니다.

개요

이 MCP 서버는 STAC 카탈로그와 상호 작용하는 AI 조수와 신청을 가능하게 합니다:

• 검색 및 검색 STAC 컬렉션
• Geospatial datasets (위성 이미지, 날씨 자료, 등)를 찾으십시오.
• 접근 메타데이터 및 자산 정보
• 공간과 temporal 쿼리 수행

특징

사용 가능한 도구

모든 도구는 옵션 output_format] 매개 변수 ("text"] 기본, 또는 "json")를 허용합니다. JSON 모드는 단일 MCP TextContent]를 반환합니다. text] 필드는 JSON 엔벨로프입니다. { "mode": "json", "data": { ... } } (또는 { "mode": "text_fallback", "content": ["..."] } 핸들러가 JSON 분지가 부족하면). 구조화된 소비를 가능하게 하는 동안 뒤에 오는 겸용성을 보존합니다 (ADR 0006와 ASR 1003).

-get_root: Fetch root document (id/title/description/links/conformance 서브셋)

STAC MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) Server that provides access to STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) APIs for geospatial data discovery and access. Supports dual output modes (text and structured json) for all tools.

The coverage badge is updated automatically on pushes to main by the CI workflow.

Overview

This MCP server enables AI assistants and applications to interact with STAC catalogs to:

• Search and browse STAC collections
• Find geospatial datasets (satellite imagery, weather data, etc.)
• Access metadata and asset information
• Perform spatial and temporal queries

Features

Available Tools

All tools accept an optional output_format parameter ("text" default, or "json"). JSON mode returns a single MCP TextContent whose text field is a compact JSON envelope: { "mode": "json", "data": { ... } } (or { "mode": "text_fallback", "content": ["..."] } if a handler lacks a JSON branch). This preserves backward compatibility while enabling structured consumption (see ADR 0006 and ASR 1003).

• get_root: Fetch root document (id/title/description/links/conformance subset)
• get_conformance: List all conformance classes; optionally verify specific URIs
• get_capabilities: Get a summary of STAC API capabilities (query, sort, fields, queryables, aggregation, filter)
• search_collections: List and search available STAC collections
• get_collection: Get detailed information about a specific collection