Mcp-kubernetes는 AI 조수가 쿠버네티스 클러스터와 상호 작용할 수 있는 모델 Context Protocol (MCP) 서버입니다. 그것은 AI 도구 (클래드, 커서, GitHub Copilot과 같은) 및 쿠버네티스 간의 교량 역할을하며, 쿠버네티스 작업으로 자연적인 언어 요청을 번역하고 AI 도구가 이해할 수 있는 형식으로 결과를 반환합니다.

AI 도구는 다음과 같습니다.

• 쿼리 쿠버네티스 리소스
• kubectl 명령어 실행
• 쿠버네티스 클러스터 관리
• Kubernetes 리소스의 상태를 진단하고 해석하십시오.

어떻게 작동합니까?

설치 방법

컨테이너 이미지는 더 이상 생성되거나 지원되지 않습니다. 이진을 로컬로 설치하고 MCP 클라이언트를 구성하여 stdio subprocess로 실행합니다.

# 현지

kubectl 설치

아직 설치되지 않은 경우 kubectl을 설치하고 PATH, e.g에 추가하십시오.

helm 설치

아직 설치되지 않은 경우 helm를 설치하고 PATH, e.g에 추가하십시오.

Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Copilot, Github Copilot 및 기타 지원되는 AI 클라이언트에서 MCP 서버를 구성하십시오.

옵션

환경 변수:

• KUBECONFIG: kubeconfig 파일 경로, 예. /home/ /.kube/config.

mcp-kubernetes

The mcp-kubernetes is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with Kubernetes clusters. It serves as a bridge between AI tools (like Claude, Cursor, and GitHub Copilot) and Kubernetes, translating natural language requests into Kubernetes operations and returning the results in a format the AI tools can understand.

It allows AI tools to:

• Query Kubernetes resources
• Execute kubectl commands
• Manage Kubernetes clusters through natural language interactions
• Diagnose and interpret the states of Kubernetes resources

How it works

How to install

Container images are no longer produced or supported. Install a released binary locally and configure your MCP client to run it as a stdio subprocess.

Local

Config your MCP servers in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Copilot, Github Copilot and other supported AI clients, e.g.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": ""
      }
    }
  }
}

Options

Environment variables:

• KUBECONFIG: Path to your kubeconfig file, e.g. /home//.kube/config.
• USE_LEGACY_TOOLS: Set to true to use multiple specialized kubectl tools instead of the unified call_kubectl tool (default: false).

Command line arguments:

Usage of ./mcp-kubernetes:
      --access-level string       Access level (readonly, readwrite, or admin) (default "readonly")
      --additional-tools string   Comma-separated list of additional tools to support (kubectl is always enabled). Available: helm,cilium,hubble
      --allow-namespaces string   Comma-separated list of namespaces to allow (empty means all allowed)
      --otlp-endpoint string      OTLP endpoint for OpenTelemetry traces (e.g. localhost:4317, default "")
      --timeout int               Timeout for command execution in seconds, default is 60s (default 60)