이스라엘 정부 오픈 데이터 탐색을 위한 MCP 서버(data.gov.il) — MCP 앱으로 구동되는 내장 인터랙티브 시각화 기능.

수천 개의 공개 데이터셋을 검색하고, 그 구조를 프로파일링하며, 차트를 생성하고, 지리 데이터를 지도에 표시할 수 있습니다 — 모두 AI 어시스턴트로 이루어집니다.

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이걸로 뭘 할 수 있겠어?

🏠 주택 시장 탐험

공공주택 데이터셋을 프로파일링하여 유닛 크기, 위치, 가용성을 이해하세요:

정부 주택 복권에 가장 많은 수요가 있는 도시를 확인하세요:

전국 아파트 크기 분포를 이해하세요:

주거 유닛 가용성 추적:

🗺️ 지도 공공 인프라

이스라엘 전역의 교육 기관을 시각화하세요:

대중교통 역 계획:

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퀵 스타트

설치

클로드 데스크톱과 함께 사용하기

Claude Desktop을 재시작하세요 — DataGovIL 도구가 즉시 사용 가능해질 것입니다.

MCP 검사관에게 시도해 보세요

이 앱은 웹 UI를 열어 도구를 탐색하고, 인터랙티브하게 테스트하며, Apps 탭에서 MCP 앱 시각화를 미리 볼 수 있습니다.

[[T0]와 함께 사용하기를 이용합니다.

인터랙티브 시각화 앱을 로컬에서 미리 확인하세요:

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DataGov Israel MCP Server

An MCP server for exploring Israeli government open data (data.gov.il) — with built-in interactive visualizations powered by MCP Apps.

Search thousands of public datasets, profile their structure, generate charts, and plot geographic data on maps — all from your AI assistant.

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What Can You Do With This?

🏠 Explore the Housing Market

Profile public housing datasets to understand unit sizes, locations, and availability:

See which cities have the most demand in government housing lotteries:

Understand the distribution of apartment sizes across the country:

Track housing unit availability over time:

🗺️ Map Public Infrastructure

Visualize education institutions across Israel:

Plot public transport stations:

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Quick Start

Installation

git clone https://github.com/aviveldan/datagov-mcp.git
cd datagov-mcp

# Create virtual environment and install (requires uv)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

Using with Claude Desktop

fastmcp install claude-desktop server.py

Restart Claude Desktop — you’ll see the DataGovIL tools available immediately.

Try It with the MCP Inspector

fastmcp dev inspector server.py

This opens a web UI where you can browse tools, test them interactively, and preview MCP App visualizations in the Apps tab.

Using with fastmcp dev apps

Preview the interactive visualization apps locally:

fastmcp dev apps server.py

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Example: Finding Real Estate Opportunities

Here’s a real workflow for someone exploring the Israeli housing market:

You: "Search for discounted housing lottery datasets"

→ package_search(q="דירה בהנחה")
  Found: "נתונים תקופתיים - תכנית דירה בהנחה" (Discounted Housing Program)
  Resource ID: 7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

You: "Profile this dataset so I can understand what fields are available"

→ dataset_profile(resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031")
  Shows: LamasName (city), Subscribers, Winners, PriceForMeter,
         LotteryHousingUnits, ProjectName, Neighborhood...