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Context그래픽

에이전트 컨텍스트를 잃지 마십시오. ContextGraph는 코딩 에이전트 및 다중 시약 팀을위한 메모리 백엔드입니다. Capture 튼튼한 사실, 신뢰할 수있는 컨텍스트 팩을 컴파일하고, 민감성 체크 포인트 및 repo-local 메모리 디렉터리와 함께 에이전트 상태를 확인합니다.

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왜 그것은 밖으로 서

대부분의 에이전트 메모리 도구는 벡터 데이터베이스에서 원시 텍스트를 저장하거나 하나의 손실 요약으로 긴 세션을 대체합니다.

ContextGraph는 두 개 사이의 간격을 위해 내장됩니다.

-governed shared memory 그래서 에이전트는 입증, 신선도, 또는 액세스 제어를 잃지 않고 사실을 재사용할 수 있습니다. -context packs 그래서 에이전트는 opaque recall 결과 대신 토큰 인용, 설명 가능한 컨텍스트를 얻을 -reactive delta compaction 그래서 코딩 에이전트는 컨텍스트 창 붕괴 전에 결정, 열린 작업, 차단제 및 변경된 파일을 확인할 수 있습니다.

• branch-aware context cache 그래서 어린이 세션은 스크래치에서 모든 것을 재 컴파일하는 대신 공유 체크 포인트 접두사를 재사용 할 수 있습니다

ContextGraph

Stop losing agent context. ContextGraph is the memory backend for coding agents and multi-agent teams. Capture durable facts, compile trusted context packs, and make agent state visible with reactive checkpoints and repo-local memory directories.

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Why It Stands Out

Most agent memory tools either store raw text in a vector database or replace long sessions with one lossy summary.

ContextGraph is built for the gap between those two:

• governed shared memory so agents can reuse facts without losing provenance, freshness, or access control
• context packs so agents get token-budgeted, explainable context instead of opaque recall results
• reactive delta compaction so coding agents can checkpoint decisions, open tasks, blockers, and changed files before the context window collapses
• branch-aware context cache so child sessions can reuse shared checkpoint prefixes instead of recompiling everything from scratch
• .contextgraph/ memory directories so the latest session state is inspectable in the repo, not trapped inside one response payload

If you want memory that is inspectable, team-safe, and useful during real work, this is the wedge.

Start Here

The fastest path to understand the repo is:

1. run the 2-minute setup in examples/beta_quickstart.py
2. run the coding-agent continuity demo in examples/reactive_delta_compaction_demo.py
3. inspect the generated .contextgraph/ folder from that demo to see resume prompts, open tasks, failures, and branch/cache metadata
4. run the governed retrieval demo in examples/context_pack_demo.py