7836246/claude-team-mcp

Deployment & DevOps

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49 stars 6 forks 품질 72 트렌드 13MIT

Repository Install

를 다 독립 MCP 서버 - Claude Code / Windsurf / Cursor Orchestrate GPT, Claude, Gemini를 AI dev 팀으로 일하자

개요

Orchestrate GPT, Claude, Gemini 등 복잡한 작업에서 협업 IDE의 MCP 구성 파일에 추가: N = 1, 2, 3 ... 최대 10 노동자 모델 지원 내장 frontend, backend, qa를 넘어 자신의 전문가 정의: - Dash - 환경 변수를 통해 전문가 정의 - ټ - 5 사전 제작 된 워크플로우 - Dash - 대시보드, 비용 추정, 계획 미리보기 - ▫ - 프로젝트 파일 읽기, 구조 분석, 커밋 메시지 - ไทย - Auto - 155 테스트 케이스 - ܧ Task Inter/resume support - 멀티턴 전문가 대화 - Multi Token counting and cost estimation - Expert Templates (6 내장 + 사용자 정의) - 🔔 Webhook 알림 - ⚡ Exponential backoff retry - ☸ Hot config reload -  스트리밍 출력 지원 - 사용법 통계 - 모델 전략 - Auto Result caching - 자동 모델 전환 - 🎉 초기 릴리스 - 의 멀티 모델 협업 - Proxy API 지원

개요(AI 번역)

**AI-Powered Development Teams용 Multi-Agent MCP 서버 **

Orchestrate GPT, Claude, Gemini 및 더 많은 복잡한 작업에 협력

한국어 |

✨ 특징

특징	묘사
LOG Multi-Model Collaboration	다양한 AI 모델을 구성하여, 각 강점을 활용합니다
Smart Task Distribution	기술 리드 분석 작업과 자동적으로 최고의 전문가에 할당
12.0 Workflow Templates	5개의 사전 제작된 워크플로우: 코드 생성, 버그 수정, 복원, 검토, 문서
사용자 정의 전문가	환경 변수를 통해 자신의 전문가 (Rust, K8s, Security 등) 정의
O Observability	대시보드, 비용 추정, 작업 계획 미리보기
✈Proxy API Support	다양한 프록시 서비스와 호환되는 사용자 정의 기본 URL
❤️Collaboration History**	검색 지원으로 모든 협업 완료

⭐ 빠른 시작

설치

기본 설정

IDE의 MCP 구성 파일에 추가:

🔥 구성 파일 위치

| 오시는 길 | |-----|------| |Claude 코드 | [T0] |

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

✨ Features

Feature	Description
🤖 Multi-Model Collaboration	Configure multiple AI models to work together, each leveraging their strengths
🧠 Smart Task Distribution	Tech Lead analyzes tasks and automatically assigns them to the best-suited experts
🔗 Workflow Templates	5 pre-built workflows: code generation, bug fixing, refactoring, review, documentation
🎯 Custom Experts	Define your own experts (Rust, K8s, Security, etc.) via environment variables
📊 Observability	Dashboard, cost estimation, and task planning preview
🌐 Proxy API Support	Custom Base URLs, compatible with various proxy services
📝 Collaboration History	Complete record of all collaborations with search support

🚀 Quick Start

Installation

# Global install
npm install -g claude-team

# Or use directly with npx (no install needed)
npx claude-team

Basic Configuration

Add to your IDE’s MCP configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

Start Using

> Help me build a user login feature with the team

> Have the team optimize this code for performance

🎬 How It Works

User: "Optimize this SQL query for performance"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: SQL Optimization Expert (powerful)
├── Creates: Index Analysis Expert (balanced)  
└── Workflow: sequential

User: "Build a settings page with dark mode"

Tech Lead Analysis →

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y claude-team

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}