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2233admin/obsidian-llm-wiki

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이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

38 stars 13 forks 품질 60 트렌드 32GPL-3.0

Markdown vault는 Claude Code, Codex, OpenCode 및 Gemini CLI를 위한 6인 MCP 팀으로 컴파일되었습니다. 헤드리스 Cites는 추측하지 않습니다.

개요

: 영어 (이 페이지) · 스페인어 · 한국어 - : 영어 · 스페인어 - : Home · Architecture · Rationale · FAQ 당신은 이미 지식을 잃었기 때문에이 읽기입니다. 아무도 그것을 썼기 때문에. 그들은 했다: 종이, 회의 노트, repo 발견, 스크린샷, 에이전트 답변. 문제는 악화됩니다. 지식은 국가가 없습니다. 이름 * 리뷰가 없습니다. 프로모션 경로 없음. 팀 진실에서 초안을 말하는 방법. 사이트맵 Wiki는 컴파일러 패스를 엉망한다: 원료를 원시/에 넣어. wiki/ summaries, 개념 페이지, 백 링크 및 금전 보고서에 컴파일하십시오. 자주 묻는 질문 파일에 대한 유용한 답변 00-Inbox/AI-Output/. 의사 결정, 건축, 및 runbooks에 대한 유일한 검토 된 지식. AI 동반자가 아닙니다. 검토 된 팀 메모리 컴파일러입니다. Obsidian는 IDE, Git/Gitea 검토는 원장이고, MCP/CLI 공구는 실행 표면입니다. 에 의해 영감을 Andrej Karpathy의 LLM Wiki.

개요(AI 번역)

LLM Wiki는 팀의 원시 연구 폴더를 검토, 쿼리, 자기 개선 Obsidian wiki로 전환합니다. 헤드리스 Cites는 추측하지 않습니다.

Language: English (이 페이지) · Español · 한국어 —Guide: English · 中文 — Wiki: Home · Architecture · Rationale · FAQ

당신은 이미 지식을 잃었기 때문에이 읽기입니다.

아무도 그것을 썼기 때문에. 그들은 했다: 종이, 회의 노트, repo 발견, 스크린샷, 에이전트 답변. 문제는 악화됩니다. 지식은 국가가 없습니다. 이름 * 리뷰가 없습니다. 프로모션 경로 없음. 팀 진실에서 초안을 말하는 방법.

사이트맵 Wiki는 컴파일러 패스를 엉망한다:

raw/에 소스 자료를 넣어. wiki/ 요약, 개념 페이지, 백 링크 및 금전 보고서에 컴파일하십시오. 자주 묻는 질문 00-Inbox/AI-Output/에 대한 유용한 답변을 파일. 의사 결정, 건축, 및 runbooks에 대한 유일한 검토 된 지식.

AI 동반자가 아닙니다. 검토 된 팀 메모리 컴파일러입니다. Obsidian는 IDE, Git/Gitea 검토는 원장이고, MCP/CLI 공구는 실행 표면입니다.

에 의해 영감을 Andrej Karpathy의 LLM Wiki.

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

LLM Wiki

LLM Wiki turns a team’s raw research folder into a reviewed, queryable, self-improving Obsidian wiki. Headless-first. Cites, doesn’t guess.

Language: English (this page) · Español · 简体中文 — Guide: English · 简体中文 — Wiki: Home · Architecture · Rationale · FAQ

You are reading this because your team has already lost knowledge.

Not because nobody wrote it down. They did: papers, meeting notes, repo findings, screenshots, agent answers. The problem is worse: the knowledge has no state. No source. No reviewer. No promotion path. No way to tell a draft from team truth.

LLM Wiki gives that mess a compiler pass:

capture -> compile -> ask -> file -> review -> promote

Put source material in raw/. Compile it into wiki/ summaries, concept pages, backlinks, and contradiction reports. Ask agents cited questions. File useful answers into 00-Inbox/AI-Output/. Promote only reviewed knowledge into decisions, architecture, and runbooks.

It is not an AI companion. It is a reviewed team memory compiler. Obsidian is the IDE, Git/Gitea review is the ledger, and MCP/CLI tools are the execution surface.

Inspired by Andrej Karpathy’s LLM Wiki. Markdown is the source of truth; the compiler turns structure into a graph; MCP exposes it.


Quick start (Claude Code)

Inside any Claude Code session:

/plugin marketplace add 2233admin/obsidian-llm-wiki
/plugin install llmwiki@obsidian-llm-wiki

Start Claude Code inside your Obsidian vault and LLM Wiki uses it; no clone, no build, no paths to type. To use one vault from anywhere, enter its path when Claude Code asks (or later with /plugin configure llmwiki@obsidian-llm-wiki). You need Node.js 20.18.1+. The plugin ships the MCP server, all /llmwiki:vault-* knowledge-work roles, and the thinking/research commands.

Run /llmwiki:doctor first: it checks the setup, offers a starter layout for an empty vault, and suggests what to ask.

Update with /plugin marketplace update obsidian-llm-wiki, or turn on auto-update for the marketplace in /plugin. Change the vault with /plugin configure llmwiki@obsidian-llm-wiki.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →