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zscole/model-hierarchy-skill

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zscole/model-hierarchy-skillは、https://github.com/zscole/model-hierarchy-skill.からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要

zscole/model-hierarchy-skillは、https://github.com/zscole/model-hierarchy-skill.からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要(AI 翻訳)

複雑さに基づいて適切なモデルにタスクを割り当てることで、AIエージェントの運用をコスト最適化します。

問題

ほとんどのAIエージェントはすべて高価なモデルで動かしています。しかしエージェントの80%のタスクはルーチンです:ファイルの読み取り、ステータスチェック、フォーマット、簡単なQ&Aです。0.14ドル/Mトークンで十分処理できる作業に対して、15〜75ドルのトークン料金を支払っているのです。

解決策

エージェントにタスクを分類し、それを処理可能な最も安価なモデルに割り当てるスキル:

タスクタイプ モデル階層 コスト 例
ルーティン(80%) 安い $0.14-0.50/M ファイルオペレーション、ステータスチェック、フォーマット
中程度(15%) 中級 1〜5ドル/月 コード生成、要約、ドラフト
複雑(5%) プレミアム $10-75/M デバッグ、アーキテクチャ、新規課題

結果:~10倍のコスト削減、重要なタスクにおいて同等の品質を維持。

クイックスタート

オープンクロー

クロード・コード/コデックス

CLAUDE.mdまたはプロジェクトの指示に追加してください:

その他のエージェントシステム

完全な分類規則および積分例については、SKILL.md を参照してください。

コスト数学

1日あたり10万トークンを想定すると:

戦略 月間コスト
ピュア・オーパス ~$225
ピュア・ソネット ~$45

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README

model-hierarchy-skill

Cost-optimize AI agent operations by routing tasks to appropriate models based on complexity.

The Problem

Most AI agents run everything on expensive models. But 80% of agent tasks are routine: file reads, status checks, formatting, simple Q&A. You’re paying $15-75/M tokens for work that $0.14/M tokens handles fine.

The Solution

A skill that teaches agents to classify tasks and route them to the cheapest model that can handle them:

Task Type Model Tier Cost Examples
Routine (80%) Cheap $0.14-0.50/M File ops, status checks, formatting
Moderate (15%) Mid $1-5/M Code gen, summaries, drafts
Complex (5%) Premium $10-75/M Debugging, architecture, novel problems

Result: ~10x cost reduction with equivalent quality on the tasks that matter.

Quick Start

OpenClaw

# Copy SKILL.md to your skills directory
cp SKILL.md ~/.openclaw/skills/model-hierarchy/SKILL.md

# Restart gateway to pick up the skill
openclaw gateway restart

Claude Code / Codex

Add to your CLAUDE.md or project instructions:

## Model Routing

Before executing tasks, classify complexity:
- ROUTINE (file ops, lookups, formatting) → Use cheapest model
- MODERATE (code, summaries, analysis) → Use mid-tier model  
- COMPLEX (debugging, architecture, failures) → Use premium model

When spawning sub-agents, default to cheap models unless task requires more.

Other Agent Systems

See SKILL.md for the full classification rules and integration examples.

Cost Math

Assuming 100K tokens/day:

Strategy Monthly Cost
Pure Opus ~$225
Pure Sonnet ~$45
Hierarchy (80/15/5) ~$19

Testing

# Run classification tests
python -m pytest tests/ -v

# Test specific scenarios
python tests/test_classification.py

Files

model-hierarchy-skill/
├── SKILL.md          # The skill (install this)
├── README.md         # You're here
├── tests/
│   ├── test_classification.py
│   └── scenarios.json
└── examples/
    ├── openclaw.md
    └── claude-code.md

License

MIT

GitHub で README 全文を見る

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インストール

npx skillfish add zscole/model-hierarchy-skill
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