
zimoliao/scholaraio
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学者オールインワン:AIエージェントのための研究インフラ
概要
あなたのコーディングエージェントはすでに推論、計画、閲覧、コード作成、ツール使用を行っています。ScholarAIOは学術的なハーネスをその周りに追加し、同じエージェントが研究プロセス全体で証拠、プロジェクト状態、再現可能なワークフロー、レビュー可能な成果物を携帯できます。 - あなたの論文ライブラリは同じエージェントの再利用可能なナレッジベースとなる。- スキルとCLI契約は、エージェントに検索、閲覧、整理、引用、書き込み、検証の安定した方法を提供する。- オプションツールはワークフローを強化する際に選択的に統合され、利用できない場合はクリーンに劣化する。 ここでは、すべての科学パッケージが一つのディストリビューションにあるわけではありません。アクティブエージェントは推論とオーケストレーションを提供し、ScholarAIOはそれに関する持続的な学術的文脈と運用契約を提供します。 ScholarAIOは単なる検索以上のものを提供します。AIコーディングエージェントに、証拠、プロジェクトメモリ、ツール使用、研究成果、検証のための安定した学術的基盤を提供し、エージェント自体を置き換えようとしません。
概要(AI 翻訳)
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ScholarAIO
Scholar All-In-One — AIエージェント向けの学術ハーネス。
英語 |中文
あなたのコーディングエージェントはすでに推論、計画、閲覧、コード作成、ツール使用を行っています。ScholarAIOは学術的なハーネスをその周りに追加し、同じエージェントが研究プロセス全体で証拠、プロジェクト状態、再現可能なワークフロー、レビュー可能な成果物を携帯できます。
- 紙のライブラリが同じエージェントの再利用可能なナレッジベースになること。
- スキルとCLI契約は、エージェントに検索、閲覧、整理、引用、書き込み、検証の安定した方法を提供します。
- オプションツールはワークフローを強化する際に選択的に統合され、利用できない場合はクリーンに劣化します。
ここでのオールインワンとは、すべての科学パッケージが一つのディストリビューションにあるわけではなく、一つの一貫した学術ワークフローを意味します。アクティブエージェントは推論とオーケストレーションを担当し、ScholarAIOはそれに関する持続的な学術的文脈と運用契約を提供します。
ScholarAIOは単なる検索以上のものを提供します。AIコーディングエージェントに、証拠、プロジェクトメモリ、ツール使用、研究成果、検証のための安定した学術的基盤を提供し、エージェント自体を置き換えようとしません。
クイックスタート
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Your coding agent already reasons, plans, browses, writes code, and uses tools. ScholarAIO adds the academic harness around it, so the same agent can carry evidence, project state, repeatable workflows, and reviewable outputs across the whole research process.
- Your paper library becomes a reusable knowledge base for the same agent.
- Skills and CLI contracts give the agent stable ways to search, read, organize, cite, write, and verify.
- Optional tools are integrated selectively when they strengthen that workflow and degrade cleanly when unavailable.
Here, All-in-One means one coherent academic workflow, not every scientific package in one distribution. The active agent supplies reasoning and orchestration; ScholarAIO supplies the durable academic context and operational contracts around it.
ScholarAIO offers more than search. It gives an AI coding agent a stable academic substrate for evidence, project memory, tool use, research outputs, and verification without trying to replace the agent itself.
flowchart LR
R[Researcher] A[Coding agent]
A H[ScholarAIO academic harness]
H --> E[Evidence and context]
H --> W[Skills, CLI, and workspaces]
H --> O[Outputs and verification]
H -. optional .-> X[Bounded external adapters]
Quick Start
The default and recommended way to use ScholarAIO is simple: install it, configure it once, and open this repository directly with your coding agent.
git clone https://github.com/ZimoLiao/scholaraio.git
cd scholaraio
pip install -e .
scholaraio setup
Then open the repository in Codex, Claude Code, or another supported agent. In this setup, the agent gets the fullest experience: bundled instructions, local skills, the CLI, the repository knowledge map in docs/DESIGN.md, and the complete codebase context are all available directly. For Claude Code plugins, Codex/OpenClaw skill registration, and other setup paths, see docs/getting-started/agent-setup.md.
Upgrading To 2.0
ScholarAIO 2.0 is a product-boundary and compatibility release; it does not
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add zimoliao/scholaraio