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zilliztech/memsearch

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すべてのAIエージェント(例:Claude Code、Codex、DSH)のための永続的で統一されたメモリ層で、MarkdownとMilvusによって支えられています。

概要

AIコーディングエージェント向けのクロスプラットフォームセマンティックメモリ。 - — MemSearchは現在、DeepSeek Harness(DSH)に自動キャプチャ、事前ステップメモリ注入、ネイティブのスキルベースリコール、バックグラウンドメンテナンス、読み取り専用メモリブラウザを提供します。- — MemSearchは繰り返し行うワークフローを再利用可能でインストール可能なエージェントスキル(第三の「手続き型メモリ」レイヤー)に抽出し、バックグラウンドで最新に保ちます。「メモリからのスキル」を参照してください。- — オプションのバックグラウンドタスクは、持続的な PROJECT.md と USER.md ノートをセッション間で常に更新させます。詳細は「高度なメモリメンテナンス」を参照してください。 - 🌐 — メモリはClaude Code、Codex、DeepSeek Harness、OpenClaw、OpenCodeを横断します。あるエージェントでの会話は他のすべてのエージェントで検索可能なコンテキストとなり、追加のセットアップは不要です。👥プラグインをインストールして、手間なく永続メモリを得られます。完全なCLIとPython APIを使ってメモリを構築し、エンジニアリングを自分のエージェントに組み込むこと—📄 OpenClawに触発されて。あなたのメモリーはただのものです。

概要(AI 翻訳)

  memsearch

AIコーディングエージェント向けのクロスプラットフォームセマンティックメモリ。

📰 何が新しいのか

  • オプションのJev再ランキング — TypeSafe APIを通じてメモリ検索結果をJevで再ランク付けし、ローカルモデルのダウンロードは不要。設定および中国語/英語の評価を参照してください。

  • DeepSeek Harnessのサポート — MemSearchは現在、自動キャプチャ、事前ステップメモリ注入、ネイティブスキルベースのリコール、バックグラウンドメンテナンス、読み取り専用メモリブラウザをDeepSeek Harness(DSH)に提供しています。

  • 記憶からスキルを — MemSearchは繰り返し行うワークフローを再利用可能でインストール可能なエージェントスキル(3つ目の「手続き型メモリ」レイヤー)に抽出し、バックグラウンドで常に最新の状態に保っています。「記憶からのスキル」を参照してください。

  • 高度なメモリメンテナンス — オプションのバックグラウンドタスクにより、セッション間でPROJECT.mdおよびUSER.mdのノートが常に保持されます。詳細メモリメンテナンスを参照してください。


なぜmemsearch?

  • 🌐 すべてのプラットフォーム、1つのメモリ — メモリはClaude Code、Codex、DeepSeek Harness、OpenClaw、OpenCodeをまたいで流れます。あるエージェントでの会話は、他のすべてのエージェントで検索可能なコンテキストとなり、追加のセットアップは不要です

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

  memsearch

Cross-platform semantic memory for AI coding agents.

📰 What’s New

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