上海大学交通安全管理学院 MBA法学部 卒業式 最新更新:2026-03-14

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社会招聘

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你 你 到

• LLM 核心原理(変圧器 → 推理モデル → GPT-5.4/Claude Opus 4.6 エージェントモデル
• 業務の流れ(Pipeline/Routing/Parallelization + RAG) 构 构 + + + + +
• 複数のエージェント 功労者(共流机、OMAO O 战 战 实战 实战 实战 实战 实战 实战 实战 实战 ) ) ) 实战 实战 ) 实战 实战 实战 实战 实战 ) ) ) ) ) O O ) O ) ) O O O O O O O O O ) O O O O O O O O O ) O O O ) O O ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )
• 工具生計(CLI→MCP→エージェントスキル、安全治)
• ハーネスエンジニアリング(エージェント=モデル+ハーネス) ・商工落地(ソフトウェア、AIネイティブ、$1→$4800)

大学院

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• 安全 数 固定 **:引用符 Anthropic 2026 報告書、$ OneMillion-Bench、Lakera 等一手数 据え付け品
• 🏗️ ** 案例本富**:OpenAI 0代码实验、Cursor $ 50B、Zapier 800 お問い合わせ

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大 大 大

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| 大学院生 | 大学院生 | 大学院生 | |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |L0** | 安装OpenClawOpen & トークン会員 | N/A | OpenClaw官网 | |L1-2 | 日文モデル | 日文モデル | 日文モデル | 日文モデル | 日文モデル | 日文モデル |

🤖 大模型智能体 2026春

上海交通大学 安泰经济管理学院
MBA 课程 · 与 OpenClaw 合作开发
最后更新：2026-03-14

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👨‍🏫 讲师

温颖 副教授 · 上海交通大学 人工智能学院 · yingwen.io
温睦宁 助理研究员 · 上海交通大学 人工智能学院

助教：王雅娟 · 上海交通大学 安泰经济与管理学院

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📚 课程简介

两天密集课程（16课时），面向 MBA 学员，系统讲解大语言模型与 AI Agent 的原理、架构与商业落地。

你将学到

• LLM 核心原理（Transformer → 推理模型 → GPT-5.4/Claude Opus 4.6 Agent模型）
• 工作流设计（Pipeline/Routing/Parallelization + RAG）
• Agent 架构（ReAct/反思/规划 + 记忆 + 工具）
• 多 Agent 协作（共识机制、OMAO 实战挑战）
• 工具生态（CLI → MCP → Agent Skills，安全治理）
• Harness Engineering（Agent = Model + Harness）
• 商业落地（Services as Software、AI-native 组织、$1→$4800 经济学）

课程特色

• 🎯 商业导向：每个技术点都配 MBA 视角的商业洞察
• 🔥 前沿内容：整合 2026 年 3 月最新的硅谷趋势（Harness Engineering、MCP vs CLI 争论、红杉万亿美元论）
• 📊 数据驱动：引用 Anthropic 2026 报告、$OneMillion-Bench、Lakera 安全审计等一手数据
• 🏗️ 案例丰富：OpenAI 0 代码实验、Cursor $50B、Zapier 800 Agent 等真实案例

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📅 课程大纲

Day 1：基础与架构（4 × 90min）

Day 2：进阶与落地（4 × 90min）

共 542 页，含 15 张来自 Anthropic 和 OpenAI 的官方架构图

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📂 仓库结构

├── slides/                     # 📽️ 课程幻灯片 (Marp Markdown)
│   ├── course-overview.md      # 课程总览
│   ├── day1-lesson*.md         # Day 1 四讲
│   ├── day2-lesson*.md         # Day 2 四讲
│   ├── images/                 # Anthropic + OpenAI 官方图
│   └── assets/images/          # Lilian Weng 论文图
├── .marprc.yml                 # Marp 配置
├── package.json                # 依赖
└── README.md

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🔧 本地编译

安装依赖

npm install -g @marp-team/marp-cli

编译为 PDF

marp slides/day1-lesson1-2-llm-basics.md --pdf --allow-local-files -o output.pdf

编译为 HTML