YAOはYielding AI Outcomesを意味し、目的はより多くのプロンプトテキストを生成することではなく、再利用可能なAI資産と実際の運用成果を生み出すことです。

[yao-meta-skillは再利用可能なエージェントスキルの作成、評価、パッケージ化、管理を行います。1.0ラインは繰り返しのワークフローをインストール可能で読みやすいクロスプラットフォームスキルパッケージに変換することに焦点を当てています。2.0ラインはそのファクトリーをスキルOSへと拡張します。スキルを一度モデル化し、複数のターゲット向けにコンパイルし、その挙動をテストし、リリース証拠をレビューし、次の反復を追跡するガバナンスされたシステムです。

クイックスタート ·Skill OS 2.0 ·1.0 対 2.0 ·オペレーターUX ·ベンチマーク ·例 ·評価 ·失敗ライブラリ ·メソッド・ドクトリン

Skill OS 2.0 アップグレード

Skill OS 2.0はyao-meta-skillの元の約束を維持しつつ、パッケージのライフサイクルをより明確にしています。SKILL.mdで止まるのではなく、セマンティックコントラクト、ターゲットコンパイラ、評価証拠、リリースゲート、スキルに関する運用レポートが追加されています。

• スキルIR:意図、トリガー、入力、出力、境界、参照、期待されるアーティファクトのプラットフォーム中立的な中間表現。

Yao Meta Skill

YAO stands for Yielding AI Outcomes: the goal is not to generate more prompt text, but to produce reusable AI assets and real operational outcomes.

yao-meta-skill creates, evaluates, packages, and governs reusable agent skills. The 1.0 line focused on turning repeated workflows into installable, readable, cross-platform skill packages. The 2.0 line expands that factory into a Skill OS: a governed system for modeling a skill once, compiling it for multiple targets, testing its behavior, reviewing its release evidence, and tracking the next iteration.

Quick Start · Skill OS 2.0 · 1.0 vs 2.0 · Operator UX · Benchmark · Examples · Evals · Failure Library · Method Doctrine

Skill OS 2.0 Upgrade

Skill OS 2.0 keeps the original promise of yao-meta-skill, but makes the package lifecycle more explicit. Instead of stopping at SKILL.md, it adds a semantic contract, target compilers, evaluation evidence, release gates, and operation reports around the skill.

• Skill IR: a platform-neutral intermediate representation for intent, triggers, inputs, outputs, boundaries, references, and expected artifacts.
• Target compilers and adapters: generated surfaces for OpenAI, Claude, generic agent skills, Agent Skills compatible packages, and VS Code-oriented workflows.
• Output Eval Lab: trigger checks, output assertions, execution evidence, timing and token evidence, benchmark reproducibility, blind-review packs, answer keys, and adjudication reports.
• Review Studio 2.0: a single HTML gate page for intent, triggers, output eval, context cost, runtime checks, trust, Skill Atlas signals, adoption drift, waivers, annotations, release evidence, warnings, blockers, and fix actions.
• Evidence and release governance: evidence consistency checks, package verification, install simulation, runtime permission probes, world-class evidence intake, world-class ledger, operator runbook, and public claim guard.