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7491 stars 品質 70 トレンド 86ODbL-1.0

一次/年経年を越えたオープンで構造化した課税 - 微結晶化した「マイクロトポティクス」に分解され、前提条件グラフに配線され、国家カリキュラム基準に整列.

概要

一次/年経年を越えたオープンで構造化した課税 - 微結晶化した「マイクロトポティクス」に分解され、前提条件グラフに配線され、国家カリキュラム基準に整列。 大理石で制作。 あらゆる点は、被写体によって着色される微小トピックです。高さは年齢です。各スレッドは前提条件です(フルクオリティのビデオ)。 インタラクティブにwithmarble.com/curriculumで探索してください。すべての概念をタップして、学習者がマスターしなければならないすべてのものを追跡します。 ほとんどのカリキュラムデータは、製品の内定またはロックされたフラットリストです。 このデータセットは: - — 単一の、教えやすいアイデア(例えば「文章を造る」、「星の親しい明るさ」)、それぞれにプレーン言語の説明、マスターの基準、タイプ(概念/手続き/表現/言語/メタ)、対象+ドメイン、および近似年齢範囲。 - — 指示された環状グラフ: "topic Xは前提条件Yに依存します"、各エッジは、ハード/ソフトをタグ付けし、1ラインを運ぶ.

概要(AI 翻訳)

開いて、何の子供が学ぶかの課税を構成しました* 第一次/年を渡る — 細かく刻まれた「マイクロトピック」に分解され、前提条件のグラフにワイヤーで縛られ、国家カリキュラム基準に整列しました。 大理石で制作。

Version: [v1·Topics: 1,855·前提条件エッジ: 3,986·サブジェクト: 9

参照

あらゆる点は、被写体によって着色される微小トピックです。高さは年齢です。各スレッドは前提条件です(フルクオリティのビデオ)。 インタラクティブにwithmarble.com/curriculumで探索してください。すべての概念をタップして、学習者がマスターしなければならないすべてのものを追跡します。

これは何ですか?

ほとんどのカリキュラムデータは、製品の内定またはロックされたフラットリストです。 このデータセットは、学習の接続されたグラフです*:

-1,855マイクロトポティクス - 単一の、教習可能なアイデア(例:「文章の構築」、「星の親の明るさ」)、それぞれ プレーン言語の説明、マスタリー証拠基準、タイプ(概念/手続き/表現/言語/メタ)、対象+ドメイン、および近似年齢範囲.

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Marble Skill Taxonomy

An open, structured taxonomy of what children learn across the primary/elementary years — decomposed into fine-grained “micro-topics”, wired into a prerequisite graph, and aligned to national curriculum standards. Produced by Marble.

Version: v1 · Topics: 1,858 · Prerequisite edges: 3,994 · Subjects: 9

See it

Every dot is a micro-topic, colored by subject; height is age; each thread is a prerequisite (full-quality video). Explore it interactively at withmarble.com/curriculum — tap any concept to trace everything a learner must master before it.

What this is

Most curriculum data is either a flat list of standards or locked inside a product. This dataset is a connected graph of learning:

  • 1,858 micro-topics — a single, teachable idea (e.g. “Building sentences”, “Apparent brightness of stars”), each with a plain-language description, mastery evidence criteria, a type (conceptual / procedural / representational / language / meta), a subject + domain, and an approximate age range.
  • 3,994 prerequisite dependencies — a directed acyclic graph: “topic X depends on prerequisite Y”, each edge tagged hard/soft and carrying a one-line reason.
  • Curriculum alignment — each micro-topic links to the standards it was distilled from (NGSS, Common Core, the UK National Curriculum, and more).
  • Teaching research — 1,049 records. Coverage is partial; 809 topics have no research in this release.
  • Domain clusters — 176 parent-friendly one-paragraph summaries per (subject, domain, age band).

Subjects

Subject Topics
Computing 52
English 336
Geography 22
History 109
Learning to Learn 18
Life Skills 46
Mathematics 581
Personal & Social Development 118
Science 576

Files

All data lives in data/ as UTF-8 JSON. See schema/ for JSON Schemas and manifest.json for counts + SHA-256 checksums.

File What it holds
data/topics.json The micro-topics (graph nodes).
data/dependencies.json Prerequisite edges (topicId depends on prerequisiteId).
data/curriculum-standards.json The source curriculum standards, grouped by curriculum.
data/clusters.json Parent-friendly domain summaries.
data/teaching-research.json Teaching research joined by topicId, with explicit coverage and publication notes (~24 MB).
GitHub で README 全文を見る

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