wheelry/deep-skill-finder

リアルテスト、リアルレビューはリアルに機能するスキルを見つけ

エージェントスキル発見エンジン。あなたのClaudeコード/Codex/OpenClaw/カーソルは、20万+のエコシステムからすべてのタスクに対して適切なスキルを自動的に発見します。

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🚀 エージェントをインストールする(30秒)

このプロンプトをコピーして、エージェントに送ってください(Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / 40+対応):

それだけです — インストールは通常15〜30秒で完了します。気に入らなかったら?いつでもワンインストールしてください。次にエージェントがスキルを必要としたとき、DSFは候補者を見つけてインストール前に尋ねます。

使用

エージェントと自然に話してください。タスクに外部スキルが必要な場合、DSFは自動的にトリガーされます:

DSFは理由付きでトップ5ランクにランクインした結果を返します。設置が自動的に完了する→数を確認してください。

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なぜディープスキルファインダーなのか

スキルのエコシステムは急速に成長しています。問題はもはやツールの不足ではなく、ますます判断が難しくなっています:どのスキルが本当に自分の特定のタスクに合っているのか?

従来のスキルディレクトリには名前、クリエイターの説明、ダウンロード数、スターが表示されます。これらはスキルが発見可能か人気かを教えてくれますが、答えは出ません:

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🚀 Install in your Agent (30 seconds)

Copy this prompt, send it to your Agent (Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / 40+ supported):

Please install the deep-skill-finder skill: download from
https://www.deepskill.market/api/v1/skill-finder, extract to local skills
directory, and enable it.

That’s it — install typically completes in 15-30 seconds. Don’t like it? Uninstall anytime with one command. Next time your Agent needs a skill, DSF will find candidates and ask you before installing.

Use

Talk to your Agent naturally. When a task needs an external Skill, DSF triggers automatically:

"Find me a skill that builds interactive dashboards from a CSV"
"Is there a skill for pulling stock market data?"
"Recommend a skill for translating technical docs into plain English"
"Set up a CI/CD pipeline that runs on every PR"

DSF returns a ranked TOP-5 with reasons. Confirm a number → installation completes automatically.

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Why deep-skill-finder

The Skill ecosystem is growing fast. The problem is no longer a lack of tools — it’s increasingly hard to tell: which Skill truly fits my specific task?

Traditional Skill directories show names, creator descriptions, downloads, and stars. These tell you whether a Skill is discoverable or popular, but they can’t answer:

• Has it actually run on tasks like yours? How were the results, latency, and token cost?
• Which Agents, environments, and workflows does it fit? Does it need extra credentials or complex setup?
• Where does it fail?

Every Skill describes what it claims to do; few tell you how it actually behaves. The real problem isn’t just “can I find it” — after finding candidates, you still lack grounds to choose:

• Relevant is not the same as suitable. A Skill’s name and description suggest what it might do, not whether it actually works well in your specific Agent, task, and environment.
• Real performance depends on the scenario. The same Skill can produce completely different results across tasks, Agents, and environments. Context-free generic ratings rarely help you judge fit.