WC

wesky820/china-law-case-analysis-skills

Data science & ML
82 stars 品質 40 トレンド 40

把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。

概要

把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。

README

China Law Case Analysis Skills

把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。

这是一套面向中国民商事争议的案由级法律问答 skill 库。它把人民法院案例库入库案例中的裁判规则,拆解为 AI 可以检索和调用的场景模块,帮助用户看清:

  • 这件事通常会怎么判断;
  • 真正的争议焦点在哪里;
  • 哪些事实和证据最关键;
  • 可能面临什么风险;
  • 下一步可以做什么。

它不是“背法条”的提示词合集,也不代替律师对具体案件出具法律意见。

仓库概览

指标 当前规模
案由与法律专题目录 264
采用标准 SKILL.md 的目录 254
早期多文档专题模块 10
仓库内 Markdown 文档 273

绝大多数案由采用“一案由一目录、目录内一个 SKILL.md”的结构。早期建设的 10 个专题模块保留了面向不同角色、不同使用方式的多文档版本。

覆盖范围

仓库覆盖合同、侵权、公司、破产、知识产权、劳动、婚姻家庭、继承、物权、金融保险、票据证券、海事海商、环境公益、执行、仲裁与程序类案件。

领域 代表性模块 常见问题
合同与交易 合同纠纷、买卖合同纠纷、借款合同纠纷、建设工程合同纠纷、融资租赁合同纠纷 合同效力、付款交付、违约金、解除、担保、工程款
公司、股权与破产 公司决议纠纷、股权转让纠纷、股东知情权纠纷、破产债权确认纠纷、申请破产重整 决议效力、出资责任、股东权利、清算、债权申报
知识产权与竞争 专利权权属、侵权纠纷、商标权权属、侵权纠纷、著作权权属、侵权纠纷、侵害商业秘密纠纷、不正当竞争纠纷 权属、侵权比对、合法来源、商业秘密、惩罚性赔偿
劳动与用工 劳动争议、劳动合同纠纷、社会保险纠纷、聘用合同纠纷、竞业限制纠纷 解除、赔偿、工资社保、事业单位聘用、竞业限制
婚姻家庭、继承与物权 离婚纠纷、同居关系纠纷、继承纠纷、遗嘱继承纠纷、物权保护纠纷 财产分割、子女抚养、遗产、遗嘱、共有与相邻关系
侵权、人格权与环境 生命权、身体权、健康权纠纷、名誉权纠纷、产品责任纠纷、医疗损害责任纠纷、环境污染责任纠纷 侵权构成、过错、因果关系、损害赔偿、生态修复
金融、保险、票据与证券 财产保险合同纠纷、票据追索权纠纷、证券交易合同纠纷、期货交易纠纷、信用证纠纷 保险拒赔、票据追索、证券责任、强行平仓、信用证
海事海商与交通运输 海事海商纠纷、船舶碰撞损害责任纠纷、海上、通海水域货物运输合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷 船舶与货运责任、海事请求、交通事故、保险赔偿
程序、执行、仲裁与保全 执行异议之诉、第三人撤销之诉、申请撤销仲裁裁决、申请诉前行为保全、因申请财产保全损害责任纠纷 管辖、执行排除、仲裁效力、行为保全、保全错误赔偿

以上仅是导航示例。完整范围请使用 GitHub 的 Go to file(快捷键 t)按案由名称查找,或在本地检索全部目录。

快速开始

git clone https://github.com/wesky820/china-law-case-analysis-skills.git
cd china-law-case-analysis-skills

方式一:直接调用已知案由

找到对应目录中的 SKILL.md,把它作为 system prompt、项目指令或知识文档使用:

请阅读并遵循「买卖合同纠纷/SKILL.md」回答我的问题。

我的身份:
案件背景:
争议问题:
已有证据:
我想知道:

方式二:先匹配案由,再调用 skill

不确定案由时,可以让 AI 先在仓库中完成路由:

请先根据我的事实,从本仓库选择最匹配的案由 skill;
如果可能涉及多个案由,请说明主案由和关联案由;
然后按对应 skill 分析事实、证据、风险和下一步。

方式三:本地检索

# 查看全部标准 skill
find . -mindepth 2 -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort

# 按关键词检索案由、触发场景和裁判规则
rg -l "工程款|优先受偿权" --glob "*.md"

这些文档可以接入 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Cursor、Continue 或自建 Agent,也可以用于法律咨询初筛、类案规则提示、争议焦点梳理和证据准备。

工作方式

flowchart LR
  A["用户事实"] --> B["案由识别"]
  B --> C["争点拆解"]
  C --> D["要件事实"]
  D --> E["证据缺口"]
  E --> F["类案规则"]
  F --> G["风险分层"]
  G --> H["下一步行动"]

每个标准 skill 尽量遵循同一套回答协议:

  1. 结论先行:先说明大致判断,不让用户先读一页法条。
  2. 事实优先:围绕身份、合同、付款、通知、交付、履行、损害和程序确认关键事实。
  3. 证据驱动:说明要证明什么、现有材料能证明什么、还缺什么。
  4. 类案支撑:在适当位置引用人民法院案例库入库编号和裁判规则。
  5. 风险可见:使用“通常、可能、关键看证据、风险在于”等审慎表达。
  6. 行动导向:落到补证、沟通、发函、协商、仲裁或诉讼前准备。
  7. 法源核验:精确法条、期限、利率、金额、年度标准和地方口径必须核验现行规则。

文件结构

标准案由模块

254 个目录采用统一结构:

案由名称/
└── SKILL.md

标准 SKILL.md 通常包括:

  • YAML frontmatter:name 与 description;
  • 定位与触发场景;
  • 回答原则;
  • 核心争点与判断要素;
  • 证据和风险提示;
  • 建议回答形态;
  • 裁判规则知识库与入库编号。

早期多文档模块

以下 10 个专题保留了早期的深度文档或多角色版本:

根目录的 技能介绍.md 提供批量生成案由的背景介绍,其规模口径针对该批次内容;本 README 的统计以当前仓库实际结构为准。根目录 SKILL.md 为历史保留的独立 skill。新增案由建议统一采用标准目录结构。

设计原则

普通人优先

默认用户不是律师,也不是法官。先让人听懂,再让人能够采取行动。

不扮演裁判

不输出“本院认为”式的确定结论,不假装替法院判案,而是解释可能的法律评价、证明对象和裁判风险。

不鼓励高风险操作

不建议换锁、断水断电、暴力催收、曝光隐私、伪造证据、倒签合同、剪辑聊天记录、规避法院调查、骗保、虚假鉴定或过激维权。

规则必须持续核验

法律、司法解释、地方政策、年度统计数据和裁判口径会更新。交通事故、人身损害、劳动争议、利率、诉讼程序和地方标准尤其需要核验最新官方法源。

可复制,也要可迭代

skill 应当能够持续吸收新法源、新案例、新证据形态和真实用户问题,而不是一段长期不变的“万能提示词”。

贡献指南

欢迎提交 PR。新增或更新内容时,建议遵守以下规则:

  • 新案由使用“案由名称/SKILL.md”结构。
  • 提交前先检查是否存在同名目录;有同名目录时更新原目录,不再创建重复副本。
  • frontmatter 至少包含准确的 name 和可用于触发的 description。
  • 尽量标明规则来源、适用时间和地域背景。
  • 不提交未经脱敏的真实姓名、身份证号、电话、住址、聊天记录或案件材料。
  • 不只堆法条,要把规则翻译成普通人能理解的判断步骤。
  • 对争议问题保留不确定性,不写“必胜”“包赢”“百分百无效”。
  • 涉及精确法条、期限、金额或最新政策时,优先核验官方法源。

一个完整的 skill 最好包含:触发场景、回答原则、核心争点、证据清单、常见风险、输出模板和法源核验提醒。

Roadmap

  • [x] 扩展至 264 个案由与法律专题目录
  • [x] 254 个目录采用标准 SKILL.md
  • [ ] 将 10 个早期多文档模块逐步兼容标准结构
  • [ ] 建立可机器读取的案由索引与自动路由
  • [ ] 增加 frontmatter、失效链接和重复目录检查
  • [ ] 补充示例问答与回归测试
  • [ ] 持续核验现行法源和最新裁判规则

免责声明

本项目仅用于法律知识整理、AI 问答辅助和类案方法研究,不构成律师意见,也不能替代律师、法律援助机构、仲裁机构、行政机关或法院的判断。

如果问题已经进入仲裁、诉讼、执行、行政处罚、刑事风险或重大财产处分阶段,请让专业人士结合完整事实、证据和现行法律进行核验。


愿景:把专业法律知识拆成可读、可查、可复用的模块,让更多人看见一个案件如何由事实、证据、规则和风险共同决定。

View this README on GitHub

推奨ツール

別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。

インストール

npx skillfish add wesky820/china-law-case-analysis-skills