weibu123/auto-modeling-skill

概要

面向“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的可安装 Agent Skill。它把赛题拆解、数据审计、模型选择、代码实现、验证设计和 LaTeX 论文交付串成一条可复现工作流，并内置 338 篇优秀论文的检索索引，以及由 67 篇论文深度蒸馏得到的论文、子问题和方法知识库。 项目不是“一键生成答案”的黑箱。脚本负责确定性工作，Agent 负责需要判断的工作： - init：创建标准参赛目录、建模笔记和论文骨架； - query：检索 338 篇论文索引、67 条深度论文记录、255 条子问题和 96 条方法记录； - decision-promote：校验并合并人工审核的约束、指标、最低基线与方法护栏； - kb-validate：检查 Schema v2、证据层、引用关系和结构化字段覆盖率； - eval-retrieval：用人工复核的查询集计算 Recall@k 和 MRR； - audit：检查材料完整性、占位符、结果来源和论文交付状态； - doctor：检查 Python、XeLaTeX 和中文论文模板所需宏包； - $auto-modeling-skill：在题目与附件基础上完成问题拆解、建模、实现、验证和写作协作。 论文模块采用两阶段写作：先在 Markdown 草稿中完成证据卡、跨问叙事和逐问闭环，再转入 LaTeX 终稿。写作规范同时检查公式叙事、图表论证、摘要复读、程序日志式语言以及正文—附录一致性。 也可把仓库复制到当前项目的 .codex/skills/auto-modeling-skill/，作为项目级 Skill 使用。 命令本身仅依赖 Python 3.10+ 标准库。生成中文论文 PDF 还需要 XeLaTeX 及 ctex 等宏包；先运行 doctor 可以看到缺失项。 知识库中的历史结果均为原论文作者自报，不能替代当前赛题上的复现、验证或证明。paper_index.json 中标记为 indexed 的记录仅完成标题、摘要和关键词自动提取，用于发现候选论文；只有标记为 curated 的记录进入深度论文、子问题和方法层。decision_fields/ 中的约束、指标和方法护栏是可追溯的维护者归纳，不冒充论文实验结论；当前 255/255 个子问题和 96/96 个方法均已具备决策字段。

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