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wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep

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1.8万 stars 品質 92 トレンド 97MIT

ARIS ⚔️(Auto-Research-In-Sleep) — 軽量なMarkdown専用スキルで自律的なML研究を行えます。モデル間レビューループ、アイデア発見、実験自動化。

概要

💡 *Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClawでスキルベースのワークフローとしてARISを使うか、スタンドアロンCLIで完全な体験を得て、好きな方法で楽しんでください!* 🌱 ARISはプラットフォームではなく、方法論です。重要なのは研究ワークフローです。どこへ行ってもそれを持参してください。 🤖 代わりに、AGENT_GUIDE.mdを読んでください。人間の閲覧ではなく、LLMの利用に向けた構造です。 🛡️ それらはカタログ化し、提出物をチェックすることで、決定論的でレビュアー向けの完全性レポートを作成します。*自己整合性+製造フォレンジクス、AIテキスト検出器* この分野は信頼性の低い自動研究に十分耐えてきましたが、『Anti Autoresearch』がついにそれを捉えています。 🎬 大まかなストーリーを渡して、静止画でシーンごとにチェックした映画を戻してくれます(参考版は19シーンあります)。

概要(AI 翻訳)

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🌱 ARISはプラットフォームではなく方法論です。重要なのは研究のワークフローです — どこへ行ってもそれを実践してください。

💡 Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness — 好きなように楽しんでください! エグゼキュータードライブは独立したモデル(デフォルトはCodex MCP)でレビューされます。ModelScopeホストモデルを含む代替モデルの組み合わせは、ClaudeやOpenAI APIを必要としません。

📦 これらは直接インストールされたスキルです。一つのコマンドで使いたいですか?ARISはスタンドアロンCLIやプラグインとしても提供可能です: · · ·

❗ codex-cli 0.154.0がcodex mcp-server—すべてのARISレビュアーコールが使用するエントリーポイントが削除されました。ARISには影響なし:codexMCPサーバーは現在、ARIS独自のブリッジとしてcodex exec]、mcp-servers/codex-exec/)を乗り越えています。同じツール、同じ結果、82のスキルすべて変更なし、ultra、そしてスレッドごとの再開も維持されています。再登録は一度だけで済みます — すでにインストール済みですか?→ クイックスタートステップ2b****新規インストール→ステップ2何が変わったのか。

** 🧩 ARISファミリー** — 同じ方法、他の仕事。各行ずつ;詳細はそれぞれのリポジトリに保管されています。

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)

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🌱 ARIS is a methodology, not a platform. What matters is the research workflow — take it wherever you go.

💡 *Use ARIS as a skill-based workflow in Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness — enjoy any way you like!*The executor drives, an independent model (Codex MCP by default) reviews. Alternative model combinations, including ModelScope-hosted models, need no Claude or OpenAI API.

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