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voidlight00/autoimprove-cc

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68 stars 品質 53 トレンド 14MIT

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概要

. . . . . . 自動的にSKILL.mdを改善するClaudeコードのネイティブ システム。 /autoimprove は 1 ラインで実行し、朝の優れたスキルで目覚めます。 SKILL.mdニュースにKarpathyのAutoresearchループを適用 Core差: カルパシーはtrain.pyの数値メトリクスを使っていますが、メトリックとしてパスレート(参照/テスト)を使用します。 1. よくある質問 — 必要なセクションが存在し、レイヤー、ファイル構造を見出します。 — コマンドのスラッシュ、アクティベーション条件、引数形式3 — ステップバイステッププロセス、四半期ごとの条件、出力フォーマット4 — 禁止、医薬品条件、アイテム5をしないでください — 例、コードブロック、エッジケース、依存性 /autoimprove は eval.json なしで SKILL.md を解析します。 ニーズを作成および編集します。 Andrej KarpathyのAutoresearchは、AIモデルがコードを変更し、ベンチマークを実行し、改善する自己確立された研究ループです。 Core Insight: 自分のスキルの質を把握できるなら、自動化を最適化できます。 バイナリアサーションは詐欺です.

概要(AI 翻訳)

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スキル進化

(元のPDF:資産/スキル進化.pdf)

自動的にSKILL.mdを改善するClaudeコードのネイティブ システム。 [/autoimprove] 一線で走るとき、朝のスキルアップを目覚めます。

クロードコードエージェント + コマンド**

働く方法

SKILL.mdニュースにKarpathyのAutoresearchループを適用

コアの違い:カルパシーは[[T1]の数値メトリックを使用しますが、 メトリックとしてバイナリアサーション(注/Registration Test)のパスレートを使用します。

クイックスタート

##グローバルインストール(すべてのClaudeコードプロジェクトで使用される)

プロジェクトのインストール

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eval.json の

eval.jsonは、SKILL.mdの品質を測定するバイナリアサーションコレクションです。

構造

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| フィールド | 説明 | お問い合わせ | [id | [test-001 | [description | [description | [description | [[description] | [[description] | [[description]] |[description]]] |[[[[[[description]]]]] |[[[[[description]]]]]] |[[[[[[[[description]]]]]] 試験グループの説明 | | [prompt | ご利用者様の入力画面| | [[T6] | 急行の期待 | | [[[T7] | 可能性アサーションアレンジ |

グッドアサーションライティングのヒント

おすすめカテゴリ(5アイテム)

  1. FAQ 構造 — 必須セクションが存在し、レイヤー、ファイル構造を見出します。
  2. よくある質問Trigger — コマンドのスラッシュ、アクティベーション条件、ファクター形式
  3. よくある質問 ワークフロー — ステップバイステップ プロセス、四半期ごとの条件、出力フォーマット
  4. よくある質問 規約 — 禁止事項, 医薬品条件, ない項目
  5. FAQs Perfect — はい、コードブロック、エッジケース、依存関係

eval.json がなければ、[/autoimprove]は SKILL.md を解析して自動生成します。 ニーズを作成および編集します。

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