
voidlight00/autoimprove-cc
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概要
. . . . . . 自動的にSKILL.mdを改善するClaudeコードのネイティブ システム。 /autoimprove は 1 ラインで実行し、朝の優れたスキルで目覚めます。 SKILL.mdニュースにKarpathyのAutoresearchループを適用 Core差: カルパシーはtrain.pyの数値メトリクスを使っていますが、メトリックとしてパスレート(参照/テスト)を使用します。 1. よくある質問 — 必要なセクションが存在し、レイヤー、ファイル構造を見出します。 — コマンドのスラッシュ、アクティベーション条件、引数形式3 — ステップバイステッププロセス、四半期ごとの条件、出力フォーマット4 — 禁止、医薬品条件、アイテム5をしないでください — 例、コードブロック、エッジケース、依存性 /autoimprove は eval.json なしで SKILL.md を解析します。 ニーズを作成および編集します。 Andrej KarpathyのAutoresearchは、AIモデルがコードを変更し、ベンチマークを実行し、改善する自己確立された研究ループです。 Core Insight: 自分のスキルの質を把握できるなら、自動化を最適化できます。 バイナリアサーションは詐欺です.
概要(AI 翻訳)
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スキル進化
(元のPDF:資産/スキル進化.pdf)
自動的にSKILL.mdを改善するClaudeコードのネイティブ システム。
[/autoimprove] 一線で走るとき、朝のスキルアップを目覚めます。
クロードコードエージェント + コマンド**
働く方法
SKILL.mdニュースにKarpathyのAutoresearchループを適用
コアの違い:カルパシーは[[T1]の数値メトリックを使用しますが、 メトリックとしてバイナリアサーション(注/Registration Test)のパスレートを使用します。
クイックスタート
##グローバルインストール(すべてのClaudeコードプロジェクトで使用される)
プロジェクトのインストール
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eval.json の
eval.jsonは、SKILL.mdの品質を測定するバイナリアサーションコレクションです。
構造
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| フィールド | 説明 |
お問い合わせ
| [id | [test-001
| [description | [description | [description | [[description] | [[description] | [[description]] |[description]]] |[[[[[[description]]]]] |[[[[[description]]]]]] |[[[[[[[[description]]]]]] 試験グループの説明 |
| [prompt | ご利用者様の入力画面|
| [[T6] | 急行の期待 |
| [[[T7] | 可能性アサーションアレンジ |
グッドアサーションライティングのヒント
おすすめカテゴリ(5アイテム)
- FAQ 構造 — 必須セクションが存在し、レイヤー、ファイル構造を見出します。
- よくある質問Trigger — コマンドのスラッシュ、アクティベーション条件、ファクター形式
- よくある質問 ワークフロー — ステップバイステップ プロセス、四半期ごとの条件、出力フォーマット
- よくある質問 規約 — 禁止事項, 医薬品条件, ない項目
- FAQs Perfect — はい、コードブロック、エッジケース、依存関係
eval.json がなければ、[/autoimprove]は SKILL.md を解析して自動生成します。
ニーズを作成および編集します。
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このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
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npx skillfish add voidlight00/autoimprove-cc