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tRPC-Agent-Go

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tRPC-Agent-Goは本番エージェントシステムを構築するためのGoフレームワークです。 LLMエージェント、グラフワークフロー、ツール呼び出し、セッション、メモリを提供します 状態、知識検索、エージェント自己進化、評価、OpenTelemetry 1つのGoネイティブスタックでの観測可能性。

Goサービスに適合するエージェントアプリケーションを使いたいときに使う:並行、 観察可能で、展開が容易で、A2A、AG-UI、MCPとの統合が整っています。

なぜtRPC-Agent-Goなのか?

• Goネイティブエージェントランタイム:ストリーミングランナー、コンテキストキャンセル、および サービスフレンドリーAPI
• GraphAgent:多条件ルーティングを備えた型安全なグラフワークフロー、 GoのLangGraphに機能的に同等
• マルチエージェント協働:チェーン、パラレル、サイクルベースのワークフロー
• リッチツールエコシステム:ファンクションツール、MCPツール、ウェブ検索、コード 実行およびカスタムサービス
• 永続状態:セッション、メモリ、アーティファクト、知識検索
• エージェントスキル:再利用可能なSKILL.mdワークフローで安全実行
• エージェントセルフエボリューション:Hermesスタイルのセッションレビューで、抽出、ゲート、 再利用可能なSKILL.mdワークフローを公開します

tRPC-Agent-Go is a Go framework for building production agent systems. It provides LLM agents, graph workflows, tool calling, session and memory state, knowledge retrieval, agent self-evolution, evaluation, and OpenTelemetry observability in one Go-native stack.

Use it when you want agent applications that fit Go services: concurrent, observable, easy to deploy, and ready to integrate with A2A, AG-UI, and MCP.

Why tRPC-Agent-Go?

• Go-Native Agent Runtime: Streaming runners, context cancellation, and service-friendly APIs
• GraphAgent: Type-safe graph workflows with multi-conditional routing, functionally equivalent to LangGraph for Go
• Multi-Agent Collaboration: Chain, parallel, and cycle-based workflows
• Rich Tool Ecosystem: Function tools, MCP tools, web search, code execution, and custom services
• Persistent State: Session, memory, artifacts, and knowledge retrieval
• Agent Skills: Reusable SKILL.md workflows with safe execution
• Agent Self-Evolution: Hermes-style session reviews that extract, gate, and publish reusable SKILL.md workflows
• Prompt Caching: Automatic cost optimization with 90% savings on cached content