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コーディングエージェントがAI製品を組み合わせるのに役立つスキル.
概要
人工知能プラットフォームの包括的な知識を提供する単一のエージェントスキル - 推論、トレーニング、埋め込み、オーディオ、ビデオ、画像、関数呼び出し、インフラ。 それは使用します: 1つの常に読み込まれた記述、密集したルーター、それから15のドメイン ガイドの1つ、そして深い参照および実行可能なスクリプト。 エージェントのコンテキストを入力すると、タスクに関連した部分だけ。 それぞれのスキルは、API パターン、SDK の使用(Python および TypeScript)、CLI コマンド、ダイレクト API の使用方法、モデル選択、ベストプラクティスなど、AI の特定の製品を使用する方法をAI コーディングエージェントに教えます。 スキルには、実行可能な Python スクリプト()、TypeScript の例、および CLI/API ワークフローのガイダンスが含まれます。 スキルは、AIコーディングエージェントのドメイン固有の知識を与えるマークダウンの指示ファイルです。 エージェントは、スキルがあなたのタスクに関連していることを検知すると、スキルの指示を読み込み、より良いコードを書くためにそれらを使用します.
概要（AI 翻訳）
人工知能プラットフォームの包括的な知識を提供する単一のエージェントスキル - 推論、トレーニング、埋め込み、オーディオ、ビデオ、画像、関数呼び出し、インフラ。
それは**積極的な開示を使用しています: 1つの常に読み込まれた説明、コンパクトなルータ、15ドメインガイドの1つ、深い参照と実行可能なスクリプト。 エージェントのコンテキストを入力すると、タスクに関連した部分だけ。
それぞれのスキルは、API パターン、SDK の使用(Python および TypeScript)、CLI コマンド、ダイレクト API の使用方法、モデル選択、ベストプラクティスなど、AI の特定の製品を使用する方法をAI コーディングエージェントに教えます。 スキルには、実行可能なPythonスクリプト(Together Python v2 SDK)、TypeScriptの例、CLI/APIワークフローガイダンスが含まれます。
Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLIと互換性があります。
スキルとは?
スキルは、AIコーディングエージェントのドメイン固有の知識を与えるマークダウンの指示ファイルです。 エージェントは、スキルがあなたのタスクに関連していることを検知すると、スキルの指示を読み込み、より良いコードを書くためにそれらを使用します。
各スキルには以下が含まれます。
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このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Together AI Skills for Coding Agents
A single agent skill providing comprehensive knowledge of the Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure.
It uses progressive disclosure: one always-loaded description, a compact router, then one of 15 domain guides, then deep references and runnable scripts. Only the parts relevant to your task ever enter the agent’s context.
Each skill teaches AI coding agents how to use a specific Together AI product, including API patterns, SDK usage (Python and TypeScript), CLI commands, direct API usage, model selection, and best practices. Skills include runnable Python scripts (using the Together Python v2 SDK), TypeScript examples, and CLI/API workflow guidance.
Compatible with Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI.
What Are Skills?
Skills are markdown instruction files that give AI coding agents domain-specific knowledge. When an agent detects that a skill is relevant to your task, it loads the skill’s instructions and uses them to write better code.
Each skill contains:
SKILL.md— Lean routing guidance for the agent: when to use the skill, when to hand off, and where to look nextreferences/— Detailed reference docs (model lists, API parameters, CLI commands)scripts/— Runnable Python scripts demonstrating complete workflowsagents/openai.yaml— Optional UI metadata for OpenAI/Codex surfaces
Skills Overview
| Domain guide | What it covers | Scripts |
|---|---|---|
| audio.md | Text-to-speech (REST, streaming, realtime WebSocket) and speech-to-text (transcription, translation, diarization, tim… | stt_realtime.py, stt_transcribe.py, stt_transcribe.ts, tts_generate.py, tts_generate.ts, tts_websocket.py |
| batch-inference.md | Asynchronous bulk inference over a JSONL file, up to 50% cheaper than real-time, with a 24-hour completion window (ba… | batch_workflow.py, batch_workflow.ts |
| chat-completions.md | Serverless, OpenAI-compatible text generation: one call, billed per token. | async_parallel.py, chat_basic.py, chat_basic.ts, debug_headers.py, debug_headers.ts, reasoning_models.py, reasoning_models.ts, structured_outputs.py, structured_outputs.ts, tool_call_loop.py, tool_call_loop.ts |
| dedicated-containers.md | Run your own Docker image as an inference worker on Together GPUs: Sprocket handles the request lifecycle, Jig builds… | queue_client.py, queue_client.ts, sprocket_hello_world.py |
| dedicated-model-inference.md | Dedicated model inference (DMI) serves a model on reserved single-tenant GPUs. | deploy_model.py, upload_custom_model.py |
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