thetahealth/mirobody
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
AIネイティブの健康データエンジン — ラボ、ウェアラブル、ゲノミクスを収集、標準化、推論します。
概要
Mirobody powersは、5,000+登録ユーザー、500+人の日々アクティブユーザーによって使われるライブ消費者向け健康製品です。 血液検査、ウェアラブル、ゲノミクス、画像診断――すべて断片的で互換性がありません。AIがあなたの健康を理解する前に、誰かがこれらの信号を統一して、AIが実際に読み取れる標準にしなければなりません。それがこのエンジンの役割です。 エンジンは3つのことを行い、コードベース(および貢献)はまさにこの3つの段階に基づいて組織されています — ドキュメントで使われているのと同じです: インジケーターの解決はエンジンの前扉で、鍵も設定もネットワークも不要です。 実際の出力であり、GIFはビルドアーティファクト docs/demo/resolve.html、スクリプトやmake_demo_gifs.pyでレンダリングされるため、表示すると主張するコマンドから逸脱することはありません。 LOINCは単位と結果タイプを識別子に符号化するため、同じ名前が異なるコードに変換されます。mmol/Lの結果をmg/dLコードで提出することで、1つのシリーズが静かに2つのユニットを保持することになります。
概要（AI 翻訳）
散在した健康データを追跡可能な答えに変換しましょう。
ラボレポート、ウェアラブル、遺伝子ファイルを一つの標準化された記録にまとめるセルフホスト型のAI健康データエンジンです。 健康データを1つのコマンドで標準化できます。自分のモデルキーでCodespacesでアプリ全体を試すか、自分のマシンでアプリ、データ、モデルを100%実行してください。
英語 ·中文
** ▶ ライブデモコマンドを一つ試してみて** ·**コードスペースで開いて100%ローカル**
同じテストに対して3つの報告書、3つの名前。1つの傾向、すべての数字の背後にファイルがある。
どこから始めるか選べ
| あなたは | ここから始めましょう | 必要なもの |
|---|---|---|
| 名称と単位の標準化 | コマンド1つ | uv;モデルやAPIキーなし |
| ブラウザでフルアプリを試してみてください | GitHub Codespaces | GitHubアカウントとあなた専用のモデルAPIキー |
| アプリ、モデル、レコードはマシンに保管してください | Dockerは100%ローカル | ComposeはDocker;メモリは16GB;APIキーはなし |
| アプリと記録はDockerなしで自分のマシンに保管してください。Dockerなし | DebianまたはUbuntu;PostgreSQL 16;Python 3.12;自分専用のモデルAPIキー |
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Three reports, three names for the same test. One trend, with the file behind every number.
Choose where to start
| You want to | Start here | What you need |
|---|---|---|
| Standardize names and units | One command | uv; no model or API key |
| Try the full app in your browser | GitHub Codespaces | A GitHub account and your own model API key |
| Keep the app, models and records on your machine | 100% local with Docker | Docker with Compose; 16 GB memory; no API key |
| Keep the app and records on your machine, without Docker | No Docker | Debian or Ubuntu; PostgreSQL 16; Python 3.12; your own model API key |
| Use it on your own records with nothing to run | Try Mirobody in Theta Web, or in the Theta mobile app | An account |
Try the engine with one command
With uv installed, paste this into your terminal:
uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
推奨ツール
別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。
インストール
npx skillfish add thetahealth/mirobody