
tashangkd/tashan-cursor-skills
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他山 Cursor Skill 体系 — 95个Skills + 32个Rules + 18个SubAgents,让AI在执行任务时能自主判断、按规范执行、并从经验中自我进化
概要
他山 Cursor Skill 体系 Tashan Cursor Skill System — Self-Evolving Agent Harness 什么是 Harness • 我们的不同 • 三大闭环 • 进化飞轮 • 场景示例 • 认知体系 • Skill自循环 • Skill 速查 • 安装 • English 2026 年,大模型能力已趋于饱和——对于代码生成、文档撰写、分析推理等大多数任务,主流模型之间的差距已非瓶颈。真正的差距在于你围绕模型构建的**。 Harness 是包裹在模型外层的运行时治理层,它决定:该调用什么工具、该验证什么输出、该记住什么上下文、该在什么条件下停止。没有 harness,模型只是一匹强壮但方向不定的马;有了 harness,马力才能转化为可靠、可控、可预期的工作。 每次任务完成后,session-bootstrap Rule 强制执行 D5 信号感知:踩坑变成 Skill 步骤警告,洞见变成认知碎片,流程空白变成待建的新 Skill。三层结构同步更新,下一次执行就是在更完善的 Harness 上运行。 每次任务完成后,session-bootstrap Rule 强制执行 D5 信号感知,将执行结果路由到对应的更新通道: :第1次做功能时踩坑的 Redis 用法,自动变成了第2次的「架构师最佳实践」,不需要人工记录和传递。 :一次实践踩坑 → L2碎片 → L1整合 → L1.5原则 → Skill D0-B → 下次任务自动带着这个认知,形成「越用越聪明」的飞轮。
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